• Den officielle statistiks rolle i et digitaliseret og globaliseret samfund

    Vilkårene for de officielle statistikmyndigheders arbejde er i hastig forandring, især drevet af digitataliseringen og globaliseringen. Digitaliseringen giver nye muligheder, men rejser også store forventninger hos brugerne, og globaliseringen påvirker både det forventede/krævede indhold af statistikken og sætter nye rammer for produktionen. En tidligere generaldirektør for Eurostat — EU’s statistiske kontor — Walter J. Radermacher har i en interessant artikel gjort sig nogle overvejelser over både karakteren af udfordringerne og de mulige måder at håndtere dem på.

    Forståeligt nok ønsker politikere og andre beslutningstagere at udnytte de store mængder information, der — bl.a. som følge af digitaliseringen  — er til rådighed. Forskellige betegnelser, f.eks, “evidensbaseret beslutningstagning”, “data for politics” og  “governing by the number” har været anvendt om den type bestræbelser. Emnet er meget omfattende og berører mange former for informationssøgning og -behandling. Den officielle statistik er blot et af elementerne, men dog et af de væsentlige.

    Et af de markante træk i udviklingen i offentlig administration i de senere år  har været en privatisering af funktioner, der traditionelt har været anset for en del af det offentlige system. Postvæsen jernbaner og radio og TV er eksempler. Men det er også markant, at privatisering af den officielle statistik ikke har været forsøgt, og der er heller ikke er udsigt til, at det vil ske. Der ser ud til at være en generel erkendelse af, at den traditionelle officielle statistik er en vigtig del af et moderne samfunds infrastruktur. Eller sagt på en anden måde: der er forventninger til at den officielle statistik kan yde et vigtigt bidrag til til den information, beslutningstagerne har brug for. Det centrale spørgsmål er så, hvori forventningerne mere præcist består, og hvordan statistikmyndighederne kan leve op til disse forventninger. Radermacher søger at finde svaret ved at analysere den officielle statistiks fumktion og vilkår, både i et historisk og et nutidigt perspektiv og i lyset af nogle forventninger omkring den fremtidige udvikling.

    En af de vigtigste opgaver statistikmyndighederne skal løse er at sikre opretholdelse (eller måske i nogle tilfælde genoprettelse) af tilliden til den officielle statistik i en tid, hvor tilliden til autoriteter er faldende. En offentlig statistikmyndighed skal levere fakta, og det er i den forbindelse efter Radermachers opfattelse vigtigt at gøre sig klart, at fakta er et resulatat af en proces, dvs. at fakta er noget, der produceres. Råvaren for faktaproduktionen er data. Data kan f.eks. bestå i digitale registreringer, der kan være meget omfattende, men som ikke er direkte anvendelige som grundlag for beslutninger. De skal først omformes til fakta gennem en proces, der kan være både meget ressourcekrævende, herunder meget vidensintensiv. Men det er fakta — ikke data — der efterspørges af beslutningstagerne.

    En konsekvens af at fakta er produceret er at de som alle andre produkter kan være af forskellig kvalitet og normalt ikke kan være fuldkomne. Fakta er med andre ord ikke lig med sandheden. I det hele taget er sandhed ikke efter Radermachers opfattelse et hensigtmæssigt begreb i denne sammenhæng. Det hensigtsmæssige begreb er kvalitet. Fakta af høj kvalitet er ønskelige, og de fremkommer gennem en produktionsproces, der opfylder en række kvalitetskrav. Men de er aldrig perfekte, og det er heller ikke tilstræbt at gøre dem perfekte. Kvaliteten er et resultat af de ressourcer, der er anvendt på at producere dem, og indsatsen af ressurcer sker efter en afvejning af ønsket om høj kvalitet og begrænsning af produktionsomkostningerne. I sidste ende er denne afvejning en politisk beslutning. En af Radermachers bekymringer er, at der opbygges store forventninger til omfanget af de fakta, der kan leveres på grundlag af de enorme datatmængder den digitale udvikling skaber, men at forståelsen af kvalitetskravene og de omkostninger der er forbundet med høj kvalitet, ikke helt kan følge med. At der altså kan opstå forventninger om en både omfattende og billig statistik, som statistikmyndighederne ikke samtidig kan leve op til. Et dilemma, der helt sikkert  kan genkendes af mange andre institutioner.

    Et gennemgående træk i Radermachers overvejelser er en konstatering af at faktaproduktion er en omfattende proces der involverer mange typer af ressourcer og mange fag- og brugergrupper. Det bliver derfor vigtigt på produktionssiden både at forbedre eksisterende modeller for samarbejde mellem faggrupper og at udvikle nye. Men også i beslutningsprocessen er det nødvendigt med øget inddragelse af brugerne for at sikre, at forventningerne både til omfang og kvalitet er realistiske, og at de i videst muligt omfang opfyldes.

    Radermacher har øje for, at statistikmyndighederne er helt bevidste om både de mange krav og de mange muligheder, og også har iværksat initiativer der udnytter og udforsker mulighederne. Men en stor indsats er også nødvendig. Mister brugerne tilliden til kvaliteten af den officielle statistik bliver den irrelevant og vil ikke kunne overleve, samtidig med at de problemer, som den skulle  bidrage til at løse ikke bliver mindre. Samfundet får svært ved at undvære den officielle statistik, så det er et stort ansvar, der hviler på statistikmyndighederne.

    Referencer:
    Walter J. Radermacher : “Governing-by-the-numbers/Statistical governance: Reflections on the future of official statistics in a digital and globalised society”, Statistical Journal of the IAOS 35 , 2019 (link)

  • Retssagerne mod Andreas Georgiou — tidligere græsk statistikschef

    Græsk statistik har ikke noget godt ry. Tilbage i 2010 leverede EU-kommisionen en sønderlemmende kritik af den officielle græske statistik, og krævede en revision af både metoder og organisation. Den græske regering udpegede Andreas Georgiou — en velrennomeret økonom, der på det tidspunkt arbejdede for IMF — til at stå for genopretningen. Den gennemførte han med stor succes, og på forholdsvis kort tid fik han genskabt den internationale tillid til den officielle græske statistik. Det var af stor betydning, da de græske statsfinanser på det tidpunkt var i en kritisk forfatning og landet lå i vanskelige forhandlinger med sine debitorer. Debitorerne krævede etablering af en pålidelig statistik som en af betingelserne for at yde hjælp.

    Men hvor George Georgiou høstede megen international anerkendelse for sin indsats, så var den gæske reaktion noget anderledes. En del af prisen for den ganskabte tillid til statistikken var, at den skulle være pålidelig, og at det ikke måtte være muligt for regeringen at  manipulere den. Det er et grundlæggende krav i både EU’s lovgivning og i FN’s retningslinier omkring officiel statsitik, men grækerne så det som en indskrænkning af de redskaber, de havde til rådighed i internationale forhandlinger. De mente, at de kunne have opnået bedre hjælpeaftaler hvis man — i strid med EU-reglerne — havde pyntet lidt på de officielle statistikker. Georgiou blev derfor opfattet som en forræder, der havde skadet Grækenlands nationale interesser.

    Det førte til, at der blev rejst en række retsager  mod ham. Sagerne har tidligere været behandlet i denne blog (16/10-2018 og 15/8-2017). En række statistiske institutioner har udtrykt støtte til Gerogiou, og i november 2019 har American Statistical Association (ASA) udsendt en ny støtteerklæring, der opfordrer den nye gæske regering til at råde bod på den uretfærdige behandling, Georgiou har været udsat for . Det er dog ikke sandsynligt, at det vil ske. Medlemmer af premierminister Mitsotakis’ parti, Nyt Demokrati, som har en stor del af ansvaret for landets finansielle sammenbrud og manipulationen med statistikken, har været ivrige fortalere for retsforfølgelsen af Georgiou.

    I en af sagene er han idømt to års betinget fængsel for pligtforsømmelse. Forseelsen bestod i, at han havde indberettet data til EU, uden først at have forelagt dem til godkendelse i statistikbureauets ledelse. Gorgious fremgangsmåde var i fuld  overensstemmelse med EU’s regler om chefstatistikerens rolle i forbindelse med sikringen af den officielle statistiks uafhængighed, som også Grækenland er forpligtet til at overholde. I en anden sag, et privat søgsmål om æreskrænkelse, er han dømt til at betale erstatning og at offentliggøre en undskyldning. Sagen er  rejst af Georgious forgænger som statistikchef, der føler sig krænket over Georgious udtalelser om den tidligere statistiske praksis. Sandheden i Geogious udtalelser er ikke anfægtet, men  græsk lov gør det muligt at sagsøge for æreskrænkelse, selvom de krænkende ytringer er i overensstemmelse med sandheden. Denne sag er appeleret og er for tiden under behandling af en appeldomstol. Herudover verserer yderligere to kriminalsager i systemet.

    Referencer:
    American Statisticel Association: “ASA Issues New Statement of Support for Greek Statistician Andreas Georgiou”, (link)
    American Statisticel Association: “
    Eight Years of Government Persecution of Greek Statistician” (link)
    Miranda Xafa: “A Statistician’s Ordeal – The Case of Andreas Georgiou“, World Economics vol 20 No  3 July-Sept  2019 (link)
    Miranda Xafa: A Statistician’s Prosecution For Slander”, World Economics 16 Januar 2020 (link)
    European Commision: “Report on Greek Government Deficit and Debt Statistics”, Brussels 8/1-2010 (link)

  • USA’s folketælling 2020

    En af dette års helt store begivenheder i statistikverdenen er folketællingen i USA. Mange andre lande afholder folketælling i 2020 — og EU-landene holder folketællinger i 2021 — men den amerikanske tælling er noget helt særligt i kraft af sit omfang, sin historie, sin rolle i det politiske spil og den tekniske og statistikfaglige indsats, der ligger bag. Forberedelserne til den amerikanske folketælling har tidigere være behandlet i flere indlæg i denne blog (14/5-2019, 12/6-2018, 19/9-2017 og 23/5-2017)

    Grundlæggende foregår folketællingen på helt traditionel vis, ved at hvert husstandsoverhoved besvarer et spørgeskema om husstandens beboere. Moderne teknologi anvendes naturligvis, hvor det er muligt, men fundamentet er data indsamlet direkte hos borgerne. Det er en meget kostbar dataindsamlingsmetode, som i andre lande er søgt erstattet eller suppleret med anvendelse af data fra allerede eksisterende registre. Ugemagasinet The Economist påpeger da også, at metoden kan forekomme ret utidsvarende, men problemet er, at USA ikke råder over den administrative infrastuktur i form af omfattende administrative registre, der er forudsætningen for alternative og langt billigere metoder.

    Dataindsamlingen er så småt begyndt i afsides liggende områder i Alaska og vil fortsætte sommeren over. Det officielle starttidspunkt var 21. januar. Men den store indsamlingsmåned bliver april. Folketællingsdagen — den 1. april 2020 — vil blive markeret som en mærkedag over hele USA. Det er forholdene på denne dato tællingen tilstræber at beskrive. Alle husholdninger vil på denne dag modtage en opfordring til at deltage. Besvarelsen kan foregå telefonisk, online på internettet eller med gammeldags post. En husholdning forstås i denne sammenhæng som en lille gruppe personer, der deler bolig. Beboere i fælleshusholdninger som fængsler, kollegier og plejehjem kan ikke optælles på denne måde. De vil i stedet blive besøgt af folketællere, der vil indsamle de krævede oplysninger om beboerne. Det samme gælder de almindelige husholdninger, der ikke efterkommer opfordringen til levere data telefonisk, online eller med post. Hjemløse udgør et helt specielt problem, men også de vil blive søgt optalt i dagene omkring 1. april.

    De første resultatater fra folketællingen bliver de opgørelser forfatningen kræver til fordeling af pladserne i kongressen og i det valgmandskollegium, der vælger præsidenten. De vil blive leveret i december 2020. Den 31, marts 2021 vil delstaterne modtage data, der skal danne grundlag for afgrænsningen af valgkredsene. Den egentlige offentliggørelse påbegyndes i maj 2021 og forventes afsluttet i april 2023.

    Referencer:
    Economist: “Out for the Count — Americas census looks out of date in the age of big data”, Economist 20/1-2020 (link)
    United States Census Bureau: Hjemmeside (link)

  • Danmarks Statistiks planer for 2020

    Danmarks Statistik præsenterede i begyndelsen af januar sine planer for det kommende år. Planerne skal realiseres inden for en økonomisk ramme, der dels består af en finanslovsbevilling (60 pct.) og dels af egne indtægter i form af projektilskud og salgsindtægter (40 pct.). De samlede indtægter i faste priser for 2020 forventes at ligge ca. 3 pct højere end i 2019, men hele stigningen kan tiskrives en forventning om en forøgelse af egne indtægter. Finanslovsbevillingen er derimod faldende. Bestyrelsen udtrykker i sine bemærkninger til arbejdsplanen bekymring over at bevillingen har været beskåret gennem en årrække, samtidig med at mulighederne for at skære i aktiviteterne begrænses af, at langt størstedelen af opgaverne bestemmes af EU-lovgivningen. Den frygter, at kvalitetssikringen og vedligeholdelsen af it-systemerne kan komme i fare.

    Kvalitetsproblemerne antydes i arbejsplanen i forbindelse med en planlagt fremrykning af offentliggørelsestidspunktet for nationalregnskabet. Fremrykningen er bl.a. muliggjort gennem tilsvarende fremrykninger af kildestatistikkerne til nationalregnskabet, men prisen bliver alligevel, at kvaliteten kun er omtrent den samme som hidtil.

    Med faldende finanslovsbevillinger kommer de projekter, der helt eller delvist finansieres — og besluttes — udefra , til at veje tungere. Flere af de nye initativer i arbejdsplanen tihører da også denne kategori. Det gælder f.eks en videreførsel af det grønne nationalregnskab, der finansieres af en særlig finanslovsbevilling,  og et projekt omkring FN’s verdensmål, der er resultatet af en aftale med Folketingets “2030-netværk”.

    Set i et fremtidsperspektiv er Danmarks Statistiks projekter omkring nye datakilder de mest interessante. Mere komplekse systemer for handel og finansiering skaber vanskeligheder for de traditionelle økonomske statistikker, og stigende fokus på byrden ved at deltage i statistiske undersøgelser truer kvaliteten bla. i skikkelse af faldende besvarelsesprocenter og krav om lettelse i respondentbyrden. Her virker en mere intensiv udnyttelse af de data, der skabes gennem elektronisk kommunikation, som en oplagt mulighed for at aflaste eller helt erstatte de traditionelle kilder. Et eksempel fra arbejdsplanen er en statistik om skibstrafik, baseret på de data fragtskibe udsender om deres position (AIS-data). Men der er meget, der skal afklares, før mulighederne for alvor kan udnyttes. Som et led i afklaringen af mulighederne afholder Danmarks Statistik den 23 januar en konference om emnet med titlen “Nye Datakilder – Muligheder og Udfordringer”.

    Referencer:
    Danmarks Statistik: “Arbejdsplan 2020”, januar 2020 (link)

  • Makro – en ny økonomisk prognosemodel

    En vigtig rolle for officiel økonomisk statistik er som inddata for de modeller, Finansministeriet og andre anvender til at vurdere behovet for ændringer i den økonomiske politik og til beregning af konsekvenser af nye lovinitiativer. Hidtil har ministeriet som udgangspunkt anvendt modellen ADAM, der udvikles og vedligeholdes af modelgruppen i Danmarks Statistik (tidl indlæg 13/6-2017), men siden foråret 2017 har en arbejdsgruppe, været igang med udviklingen af en erstatning for ADAM. Den nye model har fået navnet MAKRO. Projektet skulle efter planen være afsluttet i april 2020, men er blevet forlænget med et år, såldes at afslutningstidpunktet nu er april 2021. Den grundlæggende modelramme forventes stadig at ligge klar til april 2020, så det ekstra år skal anvendes på at implementere modellen i Finansministeriets daglige arbejde. Status for arbejdet er i november 2019 blevet opsummeret i et notat af Peter Stephensen, MAKROs forskningschef.

    MAKRO  vil i vidt omfang bygge på den eksisterende ADAM-model, som den skal erstatte, men også erfaringerne fra andre modeller, navnlig DREAM, der administreres af  en uafhængig institution, har været inddraget i udviklingsarbejdet. Det understreges i statusnotatet, at overgangen fra ADAM til MAKRO skal ses som et led i en løbende metodeudvikling, og ikke som en grundlæggnde omvæltning. Der lægges også vægt på, at den nye model skal have et velunderbygget empirisk fundament, der ovenikøbet skal være bredere end i ADAM. Den officielle statistik skal således stadig spille en central rolle som datagrundlag for modellen.

    Referencer:
    Peter Stephensen: “Status for MAKRO-modellen”, (link)
    MAKRO: “MAKROs hjemmeside”, (link)

  • Ressourcefodaftrykket

    Krav om bæredygtig produktion sætter grænser for, hvor meget der kan trækkes på naturressourcer som biomasse, mineraler og fossil energi. Der er derfor behov for pålidelige og helst også overskuelige opgørelser både over trækket på og mængden af tilgængelige ressourcer. De grundlæggende data indgår i de enkelte landes materialestrømsopgørelser, der er satellitsystemer til nationalregnskabet. Disse opgørelser viser landets umiddelbare anvendelse af naturressourcer, opgjort som den samlede udvinding plus import minus eksport. Men en sådan opgørelse viser ikke landets træk på verdens samlede naturressourcer. Det skyldes, at opgjort på denne måde, vil der i et lands træk på egne naturressoucer indgå ressourcer anvendt til produktion af færdigvarer, der eksporteres. Den andel af ressourcerne skal i stedet indgå i det importerende lands ressourcetræk. Omvendt vil der til  produktionen af landets import af af færdigvarer være trukket på ressourcer, der efter den umiddelbare opgørelse indgår i andre landes ressourcetræk. En opgørelse, der er korrigeret for denne indirekte import og eksport, kaldes et ressourcefodaftryk.

    Ressourcefodaftrykket opgøres med udgangspunkt i vægten af de faktisk indvundne, importerede og eksporterede mængder af naturressourcer med et beregnet tillæg for den indirekte import og et beregnet fradrag for den indirekte eksport.  Eurostat offentliggør beregninger af ressourcefodaftryk  for EU som helhed og for enkelte af medlemslandene. Danmark er ikke blandt landene i EU-opgørelsen, men i en ny publikation fra Danmarks Statistik, er det danske ressourcefodaftryk for første gang opgjort officielt. En oversigt over resultater — både fra EU’s opgørelse og fra Danmarks Statistik — er vist i tabellen nedenfor.

    Tons pr capita År Indenlandsk ressource-indvinding
    (1)
    Direkte og indirekte ressorce-import
    (2)
    Direkte og indirekte ressouce-eksport
    (3)
    Ressource-fodaftryk
    (1) + (2) – (3)
    EU (28 lande) 2016 11,1 7,5 4,9 13,7
    Tyskland 2014 13,6 19,0 16,5 16,1
    Frankrig 2016 8,7 12,2 8,2 12,7
    Litauen 2016 15,4 17,1 14,7 17,8
    Malta 2016 4,0 20,1 13,8 10,3
    Nederlandene 2016 6,8 31,4 28,6 9,6
    Østrig 2014 15,4 29,3 20,2 24,5
    Portugal 2016 12,8 10,9 8,4 15,4
    Danmark 2016 19,6 26,9 24,6 21,8

    Kilder: Eurostats Statistikbank env_ac_rme og Iliev(2019)

    Desværre er disse beregninger ikke så enkle at gennemføre, og må baseres på en række skøn og forudsætninger. Det betyder, at der er en stor usikkerhed i resultaterne. Som det udtrykkes i EU’s dokumentation, så er yderligere harmonisering nødvendig, for at nå frem til god sammenlignelighed af estimaterne på tværs af landene. Det afspejler sig i tabellen i overraskende store forskelle mellem EU-landenes fodaftryk, men indtil opgørelsene er blevet bedre harmoniseret må vi nok antage, at forskellene mere hænger sammen med forskelle i metoder end med forskelle i faktisk ressourcebelastning.

    Referencer
    Bogomil Emilov Iliev: “Hvordan påvirker vores forbrug verdens naturressourcer?”, Danmarks Statistik Analyse, Nr. 2019:21, 21/11-2019 (link)
    Danmarks Statistik: “Statistikdokumentation for
    Materialestrømsregnskab 2017″ (link)
    Eurostat: “Material flow accounts in raw material equivalents – modelling estimates (env_ac_rme)”, Reference Metadata (link)
    Eurostat: “Material flow accounts (env_ac_mfa)“, Reference Metadata (link)

  • Sundhedsomkostninger i statistikken — Behov for bedre opgørelser?

    Professor i sundhedsøkonomi og -politik, Kjeld Møller Pedersen, har i en kronik i Altinget efterspurgt en ny og mere gennemskuelig statistik om de offentlige sundhedsudgifter. Kritikken er især rettet mod opgørelsen af sundhedsudgifterne i to af Danmarks Statistiks produkter: Regnskaber for regioner og kommuner og Offentlig Forvaltnings Udgifter og Indtægter. Kritikken kan opsumeres i følgende punkter:

    1. Offentlig Forvaltnings Udgifter og Indtægter følger internationale retningslinier, der nok  gør opgørelsen af sundhedudgifterne internationalt sammenlignelig, men til gengæld nationalt uforståelig
    2. Der savnes en opdeling på regioner, kommuner og stat i Offentlig Forvaltnings Udgifter og Indtægter.
    3. Nogle af de betegnelser, som Danmarks Statistik anvender i Offentlig Forvaltnings Udgifter og Indtægter, er misvisende
    4. Der savnes inflationskorrigerede serier i Regnskaber for regioner og kommuner

    Vedr. punkt 1 går indvendingen dels på, at sammenhængen mellem det offentliges regnskaber og de internationalt sammenlignelige statistikker er uigennemskuelig, og dels at den internationalt sammenlignelige opgørelse ikke afspejler danske nationale behov. Men regnskaber har generelt et andet og bredere formål end en specifik statistik for offentlige udgifter. Bl.a. er regnskaberne grundlag for kontrol af overholdelse af bevillingsregler. Man kan derfor ikke forvente, at regnskaber umiddelbart kan opfylde statistikbrugernes behov. Omkodning og bearbejdning er nødvendig. Samtidig er det naturligvis et krav, at sammenhængen mellem statistikkens resultater og dens kilder er gennemskuelig. Set på den baggrund går kritikken på mangler i statistikkens dokumentation.

    International sammenlignelighed har høj prioritet i den officielle statistik, efter min opfattelse med rette, men naturligvis bør der suppleres med nationale opgørelser, hvor der er behov for det. De internationale retningslinier er fasttlagt i den såkaldte Cofog-manual.  Møller Pedersens kritik går især på, at Cofog-kategorien Sundhedsvæsen omfatter udgifter til plejehjem, der efter hans opfattelse ikke er en sundhedsudgift, men snarere hører hjemme under Cofog-kategorien Social beskyttelse. I den mest detaljerede Cofog-opdeling er Pleje- og rekonvalcenthjem skilt ud som en særlig kategori, men denne underopdeling offentliggøres ikke i Danmarks Statistiks opgørelser.

    Referencer
    Kjeld Møller Pedersen: “Dumt spørgsmål, men hvad koster sundhedsvæsenet?”, Altinget 23/11-2019 (link)
    Danmarks Statistik: “Klassifikation af det offentliges udgifter efter formål (COFOG)”, v1:1999″ (link)

  • Alternativ inflationsmåling – Web scraping og The Billion Prices Project

    Det traditionelle datagrundlag for måling af inflation er indsamlede prisoplysninger for et udvalg af produkter i udvalgte butikker. En kort beskrivelse af metoden findes i et tidligere indlæg. En alternativ metode, hvor priserne indsamles fra forhandlernes hjemmesider er under udvikling. Projektet er døbt The Billion Prices Project (BPP), og er bl.a.  beskrevet i en artikel af de to forskere, der tår bag projektet, Alberto Cavallo and Roberto Rigobon. Starten på projektet var et forsøg på at skabe et alternativt inflationsmål for Argentina, hvor regeringen i perioden 2007-2016 manipulerede inflationsopgørelsen med henblik på et skjule inflationens sande størrelse. Senere blev forsøget udvidet til at omfatte flere lande, bl.a. Australien, Brasilien, Canada, Japan, Kina, Tyskland, Sydafrika, UK og USA.

    Adgang til data skal købes. Et kommercielt foretagende — PriceStats — står for beregningerne, og data sælges gennem et finansielt rådgivningsfirma — State Street.  PriceStat producerer daglige inflationstal for mere end tyve lande. BPP opfylder ikke kriterierne for officiel statistik, men de metoder, der anvendes i projektet, er interessante, og kan naturligvis også være en inspirationskilde for den officielle statistik.

    Det tilstræbes i BPP,  at de indsamlede priser er repræsentative for hele detailhandelen, og derfor udvælges kun forhandlere, der både er aktive på nettet og i fysiske butikker. Et fortagende som Amazon, der ikke har fysiske butikker, indgår derfor ikke. Indsamlingen sker ved anvendelse af såkaldte scraping værktøjer, der automatisk opsøger hjemmesiderne for de valgte leverandører og finder de ønskede prisoplysninger (web-scraping).

    BPP-metoden har en række fordele, som gør den interessant også for officielle statistikinstitutter og deres brugere. Først og fremmest er metoden billig, fordi den ikke kræver manuel dataindsamling. Desuden kan den uden større ekstraomkostninger levere data med høj frekvens, f.eks dagligt, hvor traditionelle prisdata normalt offentliggøres månedligt. Endelig kan resultaterne leveres med meget kort forsinkelse i forhold til traditionelle prisstatistikker. Bedre muligheder for kvalitetskorrektion og for internationale sammenligninger indgår også blandt fordelene.

    Men naturligvis har metoden også ulemper. En af dem er, at ikke alle produkter sælges i net-butikker, hvilket kan give problemer med repræsentativiteten. Specielt tjenesteydelser vil være stærkt underrepræsenterede ved BPP-metoden.

    Albert Cavello har for en række lande sammenlignet inflationsopgørelser baseret på BPP-metoden med traditionelle inflationsopgørelser (link). Han konkluderer, at der er god overensstemmelse, navnlig for de økonomisk mest udviklede lande. Der kan derfor være gevinster at hente for de officielle statistikinstitutioner, både på omkostninger og kvalitet, ved anvendelse af BBP-metoden, i hvert fald som supplement til de traditionelle metoder.

    Referencer:
    Alberto Cavallo and Roberto Rigobon: “The Billion Prices Project: Using Online Prices for Measurement and Research”, Journal of Economic Perspective 2016 vol 30 no 2 (link)
    Alberto Cavallo: “Are Online and Offline Prices Similar? Evidence from Large Multi-Channel Retailers”, American Economic Review 2017, 107(1): 283–303 
    (link)
    The Billion Proces Project: Hjemmeside, (link)

    PriceStats: Hjemmeside (link)

  • Statistisk måling af CO2-udledninger

    Den globale opvarmning, og navnlig spørgsmålet om hvad vi kan og skal gøre for at begrænse den, er blevet et central emne i den offentlige debat, i hvert fald i de rige vestlige lande. Den dominerende holdning blandt forskere, vælgere og politikere er, at der bør gøres et forsøg på at begrænse opvarmningen, og at det først og fremmest skal ske ved at nedbringe den udledning af CO2, der er resultat af menneskelig virksomhed. På klimakonferencer indgår lande og byer aftaler om, hvor meget og hvor hurtigt udledningen skal nedbringes.

    Alle disse aftaler og mål vedrører de direkte udledninger fra fabrikker, boliger og husdyr mm. på landets eller byens område. Dvs CO2-udledningen vedrører den produktion, der foregår i byen eller landet. Men nogle af de produkter der forbruges i byen eller landet kan være fremstillet andre steder, dvs. importeret, så den udledning, forbruget forårsager, er større end den der måles ud fra produktionen. I modsat retning trækker det af en del af produktionen eksporteres og indgår i forbruget andre steder. 

    Produkion af tjenesteydelser giver ikke anledning til så megen CO2-udledning som produktion af industriprodukter.  Da rige lande typisk har stor produktion af tjenesteydelser og importerer industrivarer fra fattigere lande, undervurderer den produktionsbaserede opgørelse den virkelige — dvs. den forbrugsbaserede — belastning fra de rige lande. Det har bl.a fået den meget unge klimaaktivist  — Greta Thunberg — til at anklage de rige lande for kreativ bogføring af CO2-udledningen (Economist 2019).

    Set fra statistikproducenternes synspunkt er problemet, at det er meget vanskeligere at opgøre den forbrugsbaserede udledning end den produktionsbaserede. Begge opgørelser er baseret på en række forudsætninger og modeller, der gør resultaterne usikre, men problemerne er størst for den forbrugsbaserede opgørelse. Det ændrer dog ikke på, at Grete Thunberg har ret i, at det i  denne sammenhæng giver bedre mening, at vurdere et lands eller en bys klimabelastning ud fra den forbrugsbaserede udledning.   

    Referencer
    Hannah Ritchie og Max Roser: “CO₂ and Greenhouse Gas Emissions”, Our World in Data 4/12-2018 (link)
    Hanna Ritchie: “Who emits more than their share of CO₂ emissions?”, Our World in Data 4/12-2018 maj 2017, opdateret oktober 2018 (link)
    Economist: “Greta Thunberg accuses rich countries of creative carbon accounting”, 17/10-2019  (link)

     

  • Kan øget anvendelse af elektroniske betalinger begrænse skatteunddragelse?

     

    Tidsskriftet The Economist har i et indlæg på sin hjemmeside peget på øget anvendelse af elektronske betalinger som et middel til at begrænse skatteuddragelse. De finder støtte for antagelsen i et diagram, hvor den uformelle (grå eller sorte) økonomis andel af BNP i EU-landene er plottet mod omfanget af kortbetalinger. Data for omfanget af kortbetalinger er hentet i ECB’s statistikbank og data for den uformelle økonomi er hentet fra et arbejdspapir fra IMF (Medina og Schneider). Da den uformelle økonomi netop er karakteriseret ved, at den ikke — eller kun i meget begrænset omfang — registreres i de systemer, den normalt udgør kilderne til statistikkens måling af den økonomiske aktivitet, er der stor usikkerhed forbundet med denne opgørelse. Et diagram svarende til The Economists’s er vist i figur 1 (se note).

     Figur 1

    Kilde: ECB Statistical Data Warehouse“Transactions per type of payment service” og Leandro Medina and Friedrich Schneider(2018) Grafik: Veusz

    Diagrammet indikerer, at i lande med at højt omfang af kortbetalinger spiller den uformelle økonomi en mindre rolle end i lande med et lavt omfang af kortbetalinger. Da uformelle økonomiske transaktioner ofte er forbundet med skatteunddragelse, kan øget udbredelse af elektroniske betalinger ses som et middel til at øge skatteindtægterne.

    Sammenhængen lyder meget sandsynlig, og den indtegnede tendenslinie i figur 1 indikerer da også en tydelig sammenhæng. Men der kan også tænkes andre årsager til mindre udbredelse af uformel økonomi end omfanget af kortbetalinger. F.eks. er det i figuren tydeligt, at nordiske og vesteuropæiske lande (markeret med blå cirkler) alle har en forholdsvis lille uformel økonomi, men er vidt forskellige, når det gælder antallet af kortbetalinger. Det kan støtte en hypotese om, at forskelle i skyggeøkonomiens størrelse snarere han henføres til kulturelle forskelle.

    Adskiller man analysen af de nordiske og vesteuropæiske lande fra analysen af de øvrige EU-lande, som det er gjort i figur 2, er sammenhængen mellem kortbetalinger og uformel økonomi ikke så markant. Tendenslinien for Norden og Vesteuropa (blå) er nærmest vandret, og tyder således ikke på nogen sammenhæng overhovedet, og for de øvrige EU-lande er hældningen på tendenslinien (rød) noget mindre end hældningen i figur 1. 

    Figur 2

    Kilde: ECB Statistical Data Warehouse“Transactions per type of payment service” og Leandro Medina and Friedrich Schneider(2018) Grafik: Veusz

    Naturligvis gør anvendelse af kortbetaling det vanskeligere at skjule en transaktion, og det er derfor oplagt, at øget anvendelse af kortbetalinger må have en begrænsende virkning på den uformelle økonomi. Så langt er konklusionen i The Economist korrekt. Men en nøjere analyse af den figur, der anvendes som støtte for konklusionen, antyder at kulturelle og institutionelle forhold kan være af større betydning.

    Note:
    Tendenslinierne i de to figurer i dette indlæg er såkaldte median-median linier. Tendenslinien i The Economist’s plot er en regressionslinie beregnet efter mindste kvadraters metode.

    Referencer:
    The Economist:
    “Informal payments cost governments hundreds of billions in revenue each year”, Daily Chart 30/9-2019 (link)
    ECB Statistical Data Warehouse: “Transactions per type of payment service” (link)
    Leandro Medina and Friedrich Schneider: “Shadow Economies Around the World: What Did We Learn Over the Last 20 Years?”,  IMF Working Paper No. 18/17,  24/1 2018 (link)

Arkiv

Kategorier

År

Få en e-post , når bloggen opdateres
Tilmeldingen kan nårsomhelst tilbagekaldes