År: 2016

  • ØMU-gæld og offentlig nettogæld

    Hovedkilden til statistik om den den offentlige gæld er nationalregnskabet eller opgørelser baseret på nationalregnskabets definitioner. Men i de krav, der i kraft af EU’s Økonomiske og Monetære Union stilles til opgørelsen af den  offentlige gæld, defineres begreberne lidt anderledes end i nationalregnskabet, selv om den nationalregnskabsmæssige opgørelse stadig er udgangspunktet. Derfor supplerer Danmarks Statistik de nationalregnskabsmæssige opgørelser med en opgørelse, der følger EU-kravene.

    Der er tre vigtige forskelle, mellem ØMU-opgørelsen og den nationalregnskabs-mæssige opgørelse af den offentlige gæld:

    1. Nationalregnskabets fokuserer på  nettogælden, dvs. forskellen mellem finansiel formue og gæld. ØMU-opgørelsen omfatter kun bruttogælden, dvs kun passiverne.
    2. Nationalregnskabsposten Andre mellemværender er udeladt af ØMU-opgørelsen
    3. I nationaregnskabet opgøres gælden til kursværdi, hvor den i ØMU opgøres til nominel værdi.

    I tabellen nedenfor er de to gældsopgørelser sammenholdt.

    Offentlig formue og gæld, ultimo 2015

    Mia. kr. National-
    regnskab
    ØMU
    Aktiver F.2 Sedler, mønt og indskud 226
    F.31 Kortfristede gældsværdipapirer 1
    F.32 Langfristede gældsværdipapirer 66
    F.41 Kortfristede lån 13
    F.42 Langfristede lån 169
    F.5 Ejerandele mm 422
    F.6 Forsikrings- og pensionsordninger mm 2
    F.7 Finansielle derivater 5
    F.8 Andre mellemværnder 85
     Aktiver i alt  988
    Passiver F.2 Sedler, mønt og indskud 16 16
    F.31 Kortfristede gældsværdipapirer 30 30
    F.32 Langfristede gældsværdipapirer 707 587
    F.41 Kortfristede lån 33 33
    F.42 Langfristede lån 137 136
    F.8 Andre mellemværnder 153
     Passiver i alt  1.076 802
    Finansiel nettogæld/Ømu-gæld 88 802

    Kilde: Statistikbanken NASF og Danmarks Officielle Indberetning

    I opgørelsen af aktiverne  indgår ikke de skatter, som husholdninger skal betale i forbindelse med udbetalingerne fra deres pensionsordninger. Indbetalingerne til ordningerne har været fratrukket ved opgørelsen af den skattepligtige indkomst, men til gengæld vil udbetalinger blive beskattet. Der er altså tale om en udskudt skat, som man med god mening kan se som en del af det offentliges finansielle aktiver. På den anden side indgår forpligtelserne i forbindelse med tjenestemandspensionerne ikke på passivsiden.

  • Boligpriser i officiel og privat statistik

    Den officielle statistik om boligpriser udarbejdes og offentliggøres af Danmarks Statistik. Men den officielle statistik står ikke alene. I det mindste tre private statistikker supplerer den officielle. De tre private statistikker er:

    Boligmarkeds-statistikken Produceres af Realkreditforeningen, Realkredit-rådet, Dansk Ejendomsmæglerforening og Finansrådet
    Boligindekset Produceres af Boligøkonomisk Videnscenter
    Markedsindekset Produceres af Boligsiden

    Danmarks Statistik har i en analysepublikation sammenlignet de fire statistikker. Der udarbejdes både månedlige, kvartalsvise og årlige boligprisstatistikker, men analysen fokuserer på de kvartalsvise opgørelser.

    Alle fire statistikker viser nogenlunde samme billede, når man ser på den kvartalsvise udvikling i priserne. Men selvom sæsonmønstret for de fire statistikker er nogenlunde ens, så viser de fire indeks systematiske forskelle, når man ser dem over en længere periode. I tabellen nedenfor vises den gennemsnitlige forskel mellem prisstigningen opgjort i de tre private statistikker og prisstigningen ifølge den officielle statistik. Der opgøres ikke et samlet indeks for ejerboliger, så indeks for enfamiliehuse og ejerboliger er vist hver for sig.

    Gennemsnitlig kvartalsvis forskel i prisstigning i forhold til officiel statistik (2010-2015)

    Officiel statistik Boligmarkeds
    statistikken
    Boligindeks Markedsindeks
    Enfamilehuse 0,0 -0,3 -0,2 -0,2
    Ejerlejligheder 0,0 -0,4 -0,3 -0,7

    Kilde: DST Analyse 2016:19, Sammenligning af boligprisstatistikker i Danmark

    Årsagen til forskellene er, at de fire statistikker anvender forskellige kilder og forskellige metoder.  Mest markant er forskellene i metoden til den kvalitetskorrektion, der er et nødvendigt led i næsten alle prisstatistikker.

    Kvalitetskorrektion

    Alle statistikkerne tager udgangspunkt i salgspriserne ved ejendomshandler i de kvartaler, der belyses. Men man kan naturligvis ikke uden videre sammenligne den gennemsnitlige salgspris for solgte ejendomme i to kvartaler, uden at tage hensyn til at de handlerne i de to kvartaler kan vedrøre ejendomme af meget forskellig størrelse, alder og beliggenhed mm. Skal sammenligningen være meningsfuld, må priserne kvalitetskorrigeres.

    En oplagt måde at korrigere for forskelle i størrelse er at opgøre priserne pr kvadratmeter ejendomsareal. Nu er der forskel på værdien af forskellige typer af areal, så i praksis anvendes et vægtet antal kvadratmeter, når kvadratmeterprisen beregnes. F.eks indgår boligareal med fuld vægt, mens arealet af udestue kun indgår med vægten 0,15. Boligmarkedsstatistikken og markedsstatistikken anvender denne fremgangsmåde.

    Kvadratmetermetoden korrigerer kun for en begrænset del af kvalitetsaspekterne. I den officielle statistik søger man at inddrage alle kvalitetsaspekter ved at tage udgangspunkt i de officielle ejendomsvurderinger. Ideen er, at vurderingsværdierne antages at tage hensyn til alle kvalitetsaspekter. Det betyder,  at salgsummernes afvigelse fra de handlede ejendommes vurderingsværdi kan tages som et udtryk for den kvalitetskorrigerede prisudvikling siden vurderingstidspunktet.

    I boligindekset anvendes en helt anden metode, der går under navnet gentagne salgs metode (repeated sales-method). Her søger man at korrigere for kvalitetsforskelle ved kun at inddrage ejendomme, der har været handlet mindst to gange (købt og solgt) i den periode, der belyses. Prisindeksene estimeres i en regressionsanalyse, hvor prisændringen ved et salg forklares af en række dummy-variable — en for hvert kvartal i hele den periode, der beregnes indeks for. Dummyen sættes til 1 i salgskvartalet og -1 i købskvartalet. De estimerede koefficienter til dummyerne kan herefter fortolkes som skøn for prisindeksene for kvartalerne. Beskrivelsen er lidt forenklet, men en mere fyldestgørende og ret let forståelig beskrivelse af metoden kan findes hos Silverstein 2014, specielt appendix (s. 11-14)

    Hver gang et nyt kvartal tilføjes serien, bliver der i beregningen inddraget salg, hvor købet er sket i en tidligere periode. Det betyder i princippet, at alle indeks fra periodens første kvartal frem til det næstsidste opgjorte kvartal kan ændres, hver gang et nyt kvartal tilføjes.

  • Hurtig BNP-indikator

    I tirsdags, den 15. november 2016, præsenterede Danmarks Statistik et skøn over væksten i BNP (sæsonkorrigeret og i faste priser) for 3. kvartal 2016, kun 45 dage efter kvartalets udløb. Hidtil har Danmarks Statistik leveret det første skøn efter 60 dage. Udarbejdelsen og offentliggørelsen af skønnet efter 45 dage er i første omgang et forsøg. På grundlag af erfaringerne omkring udviklingen af indikatoren vil Danmarks Statistik vurdere, om der senere kan offentliggøres  BNP-skøn allerede efter 30 dage.

    Opgørelsen af skønnet sket med udgangspunkt i produktionssiden, dvs.  BNP opgjort som:

    Produktionsværdi – forbrug i produktionen + produktskatter – produktsubsidier

    Beregningerne af produktionsværdi og forbrug i produktionen sker fordelt på 15 brancher. Produktskatter og -subsidier beregnes for hele økonomien samlet.

    Opgørelsen af produktionsværdien for de 15 brancher tager udgangspunkt i en beregning, hvor der anvendes samme kilder som ved den hidtidige opgørelse efter 60 dage. Kildedata fremføres så vidt det er muligt med de data, der er tilgængelige efter ca. 35 dage. Hvor det ikke er muligt at fremføre en kilde, anvendes forskellige former for skøn.

    Forbrug i produktionen antages for de fleste (men ikke alle) brancher at udgøre samme andel af produktionsværdien som i tilsvarende kvartal året før. Forskellen mellem produktionsværdi og forbrug i produktionen, dvs. værditilvæksten, kan herefter beregnes for de 15 brancher og adderes til en værditilvækst for hele økonomien. Ved at antage, at produktskatter og -subsidier udvikler sig i takt med værditilvæksten kan væksten i værditilvækst anvendes som skøn for BNP-væksten. En nøjere beskrivelse af metoden kan findes i Danmarks Statistiks dokumentationsnotat om BNP-indikatoren.

    Der er tale om stærkt simplificeret metode i forhold til den, der anvendes ved  opgørelsen efter 60 dage, samtidig med at kildedata er mere begrænsede. Der må derfor forventes en større usikkerhed på 45-dages skønnet end på 60-dages skønnet. Men hvor meget større kan ikke vurderes, før lidt mere erfaring med indikatoren er opnået.

  • Strukturel saldo for offentlig forvaltning og service

    Den officielle statistik om de årlige offentlige finanser har tidligere været beskrevet i denne blog. Statistikken omfatter dels en regnskabsstatistik, der har de offentlige regnskabssystemer som hovedkilde, og dels en budgetstatistik, der har de offentlige budgetsystemer som hovedkilde. Disse statistikker  er udgangspunktet for belysningen af de offentlige finanser, herunder udvikling og holdbarhed.

    Den officielle statistik er også grundlaget for EU’s  kontrol af overholdelsen af  Stabilitets- og Vækstpagten. Ifølge Stabilitets- og Vækstpagten må saldoen for det offentliges regnskab under normale forhold højest vise et underskud på tre procent af bruttonationalproduktet (BNP).

    Nu er normale forhold et lidt upræcist begreb, navnlig set på baggrund af, at saldoen påvirkes kraftigt af de økonomiske konjunkturer. Er man midt i et opsving, med høje indkomster og lav arbejdsløshed vil det offentliges skatteindtægter typisk være høje, og udgifterne til sociale ydelser lave. Det påvirker saldoen i positiv retning. Omvendt vil saldoen i krisetider med høj arbejdsløshed være påvirket i negativ retning. Også andre særlige forhold kan have stor betydning for saldoen i et enkelt år. Derfor er tre procents-reglen gennem en yderligere aftale (Finanspagten) blevet suppleret med en regel, der lægger begrænsninger på den strukturelle saldo, dvs. den faktiske saldo korrigeret for afvigelser fra normale forhold. I Danmark er Finanspagtens regler udmøntet i Budgetloven, der fastlægger en grænse på 1/2 procent af BNP for underskuddet på den strukturelle saldo.

    Beregningen af strukturel saldo

    Den strukturelle saldo opgøres af Finansministeriet. Metoden er beskrevet i to notater — Finansministeriets metode til beregning af strukturel saldo (2012, rev 2014) og Opdatering af metoden til beregning af strukturel saldo (2015) —  og de løbende beregninger offentliggøres i Økonomisk redegørelse. Tabellen nedenfor viser opgørelsen i forbindelse med finanslovsforslaget for 2107.

    Overgang fra faktisk til strukturel saldo, 2017

    pct. af BNP
    Faktisk saldo -1,9
    Konjunkturgab Produktionsgab -0,4   -0,5
    Beskæftigelsesgab -0,9
    Samlet konjunkturgab -0,5
    Særlige poster Selskabsskat 0,1       -0,8
    Registreringsafgift 0,1
    Pensionsafkastskat -0,6
    Nordsøolieindtægter -0,4
    Renter og udbytter, netto 0,1
    Specielle budgetposter -0,1
    Særlige forhold i alt -0,8
    Øvrige forhold PSO-ordning  …    -0,1
    Udviklingsbistand  …
    Aktieindkomstskat  …
    Omregning til strukturelt BNP
    Øvrige forhold i alt -0,1
    Strukturel saldo (pct. af strukturelt BNP) -0,4

    Kilde: Økonomisk Redegørelse, Finansmininisteriet, august 2016

    Tabellen belyser, hvordan den strukturelle saldo fremkommer som resultatet af en række korrektioner til den aktuelle saldo. Finansministeriet skelner mellem tre typer af korrektioner:

    • Konjunkturgabet, der skal afspejle den aktuelle konjunktursituations afvigelse fra  normalsituationen, dvs. et niveau for produktion og beskæftigelse, der er foreneligt med en stabil udvikling i priser og lønninger. Der beregnes skøn for produktionsgab og beskæftigelsesgab hver for sig. Disse to størrelser sammenvejes til et samlet konjunkturgab, der derefter indgår i korrektionen med en andel, der afspejler de offentlige finansers konjunkturfølsomhed (budgetelasticiteten).
    • Særlige poster, der omfatter seks særligt volatile størrelser, for hvilke der specifikt beregnes og offentliggøres korrektioner.
    • Øvrige forhold, for hvilke der korrigeres, men kun præsenteres en samlet korrektion. Omfatter bl.a. forhold af midlertidig karakter. Desuden indgår en korrektion, således at den strukturelle saldo opgøres i procent af strukturelt BNP og ikke af faktisk BNP.

    Det Økonomiske Råds rolle

    Det er finansministeriet, der har ansvaret for opgørelsen af den strukturelle saldo, men det er i Lov om Det Økonomiske Råd og Det Miljøøkonomiske Råd fastlagt, at det Økonomiske Råd årligt skal vurdere holdbarheden i de offentlige finanser. Ved fremsættelsen af finansloven for 2017 er det rådets vurdering (Vismandsrapporten s. 122), at budgetlovens krav til den strukturelle saldo er opfyldt, men at man er så tæt på grænsen, at små afvigelser fra det skønnede udgangspunkt, kan tippe balancen.

  • Færdselsuheld og mørketal

    Danmarks Statistiks opgørelse af færdselsuheld  belyser dels uheldene med oplysninger om bl. a. tidspunkt,  hastighed og om spiritus var involveret, og dels de ved uheldene dræbte og tilskadekomne personer med oplysninger om bl.a. køn, alder og alvorsgrad (dræbt, lettere eller alvorligt tilskadekommet). Statistikkens grundlag er Vejdirektoratets informationssystem, der igen er baseret på politiets registrering af ulykkerne. Danmarks Statistiks opgørelse omfatter kun trafikuheld med personskade, men Vejdirektoratet offentliggør selv opgørelser, der også omfatter uheld med udelukkende materiel skade.

    Kun uheld med personskader, der kræver lægebehandling eller medfører  hospitalsindlæggelse  indgår i opgørelsen. Desuden kræves det, at mindst en af de involverede i uheldet er kørende. Eneuheld for fodgængere indgår ikke.

    Som et supplement til den detaljerede statistik opgør Danmarks Statistik antallet af dræbte og tilskadekomne, der ikke indgår i politiets materiale, men som er  indberettet fra skadestuer og hospitaler. Hospitalernes og skadestuernes indberetninger er langt mindre detaljerede end politiets, og kan derfor ikke indgå i den egentlige opgørelse. Som det fremgår af tabellen nedenfor, så udgør de manglende dræbte og tilskadekomne i politiets indberetninger — også kaldet mørketallet — omkring 90 pct. af de samlede indberetninger. Det virkelige mørkeltal er højere, da ikke alle personskader kommer til skadestuers og hospitalers kendskab, f.eks. fordi de udelukkende behandles af en praktiserende læge.

    Registrerede færdselsuheld med personskade i Danmark 2001-2015

     1000 uheld/personer Indberetter 2001  2005  2011  2015 
    Dræbte og tilskadekomne Politiet  8,9  6,8 4,2  3,3
    Skadestuer og hospitaler 39,2  38,8  37,1  31,7
    Indberettet i alt  48,1  45,7  41,3  35,0
    Uheld med personskade Politiet 6,9  5,4 3,5  2,9

    Kilde: Statistikbanken: UHELD3, UHELD8 og MOERKE

    Den andel af de dræbte og tilskadekomne, der indberettes af  politiet faldet fra 19 pct. i 2001 til 9 pct. i 2015. Det betyder, at grundlaget for den detaljerede statistik, og dermed  for beslutninger omkring forbedring af trafiksikkerheden, er blevet stærkt forringet. På den baggrund har en række trafikforskere på Aalborg Universitet iværksat et projekt til belysning af mørketallet.

     

  • Benfords lov

    Kolonne 2 og 3 i tabellen nedenfor viser resultatet af et eksperiment. Fra Danmarks Statistikbank har jeg udtrukket alle regnskabstallene (undtagen totaler og undersummer) fra tabellen med regnskabsstatistik for byeerhverv (REGN5) . Derefter har jeg fordelt alle tallene efter første ciffer, uanset hvor mange cifre, der i alt var i tallet. Tallene 3, 34, -34, 30.458 og 0,345 er altså alle optalt i rækken med 3 som første ciffer. Nuller er helt udeladt.

    Første
    ciffer

    Regnskabsstatistik Benfords
    lov
    pct.
    Græsk
    nationalregskab
    2009, pct.
    Optælling Fordeling
    pct.
    1  558  31  30 29
    2 324  18  18 26
    3 212  12  13 20
    4 180  10  10 10
    5 124  7  8 2
    6 108  6  7 4
    7 102  6 6 5
    8 85  5  5 3
    9 102  6  6 0

    Kilde: Bernhard Rauch, Max Göttsche & Gernot Brähler, Fact and Fiction in EU-Governmental Economic Data, German Economic Review 12(3).
    Danmarks Statistikbank REGN5

    I kolonne 4 er til sammenligning vist en fordeling, der går, under navnet Benfords lov. Den beskriver hvordan første ciffer i en række tal fordeler sig, hvis tallene er fremkommet fuldt tilfældigt, hvor tilfældig også betyder, at intervalgrænserne for hvert tal er tilfældigt. Tilfældige (eller pseudotilfældige) tal, dannet af en tilfældighedsgenerator ligger normalt i et bestemt interval, f.eks. mellem nul og en, og vil ikke følge Benfords lov. Men regnskabsstatistikkens tal kan formodes at opfylde kravene om fuld tilfældighed, og det er derfor ganske betryggende, at det ser ud til, at de er i nogenlunde overensstemmelse med Benfords lov. Hvis en statistik, der opfylder tilfældighedskravene, ikke følger Benfords lov, kan det være en indikation af, at der er noget galt, f.eks. at tallene er manipulerede.

    I den sidste kolonne er vist første-ciffer fordelingen i det græske nationalregnskab for 2009. Her ser ikke ud til at være overensstemmelse med Benfords lov. Der kan være gode grunde til, at en statistisk talserie ikke følger Benfords lov, men i dette tilfælde er grundene nok ikke så gode. I hvert fald udgav Kommisionen for EU i januar 2010 en rapport (Report on Greek Government Deficit and Debt Statistics) , hvori det blev konstateret, at den græske økonomiske statistik var i en meget dårlig forfatning og stærkt fejlbehæftet.

    Det kan virke overraskende, at første ciffer i statistiske talserier ikke er ligeligt fordelt, men det har naturligvis en god og naturlig årsag. Den vil jeg ikke komme nærmere ind på her, men henvise til denne udmærkede forklaring.

  • Metodebeskrivelse for opgørelsen af BNP og BNI

    Bruttonationalindkomsten (BNI) er grundlaget for  beregningen af en væsentlig del af EU-landenes bidrag til unionens budget. EU’s myndigheder lægger derfor stor vægt på, at opgørelsen sker korrekt, så alle lande kommer til at yde det bidrag de bør. Reglerne både for opgørelsen og for kontrollen er fastlagt i den såkaldte BNI-forordning, Rådets Forordning Nr.1287/2003.

    Et vigtigt led i reglerne er, at landene skal levere en dokumentation af de anvendte kilder og metoder. Dokumentationen skal opdateres, når der sker væsentlige ændringer. På linie med de øvrige EU-lande ændrede Danmark i september 2014 sin opgørelse af nationalregnskabet, således at den kom i overensstemmelse med de seneste internationale retningslinier, SNA 2008 og ENS 2010 (ESA) , og i den forbindelse har Danmarks Statistik nu udarbejdet en opdateret udgave  af dokumentationen, der blev offentliggjort den 15 august 2016. Dokumentationen foreligger kun på engelsk.

    Bruttonationalproduktet (BNP) er et mål for den samlede værditilvækst, forstået som den værdi, der skabes ved den økonomiske aktivitet i samfundet. Begrebet er meget anvendt ved internationale økonomiske sammenligninger, selv det har en række svagheder. BNI beregnes med udgangspunkt i BNP, men korrigeres for, at en del af  værditilvæksten tilfalder udlændinge i form af renter og udbytter af udenlandske investeringer i Danmark, og tilsvarende at en del af resten af verdenens værditilvækst tilfalder danskere som afkast af danske investeringer i udlandet. Nationalregnskabets opgørelse af BNP og BNI er illustreret i følgende tabel.

    BNP og BNI for Danmark 2012-2015

     mia kr.  2012 2013  2014  2015 
      1. Produktion  3.362 3.377  3.444  3.494
      2. Forbrug i produktionen  1.739 1.734 1.764  1.766
      3. Produktskatter minus produktsubsidier  259 260 262  267
      4. Bruttonationalprodukt (BNP) (1 – 2 + 3)  1.883 1.904   1.943  1.985
      5. Aflønning af ansatte (danske residenters udgifter)  978  990 1.016  1.050
     6. Bruttooverskud af produktion og blandet indkomst (4 – 5) 641 644 651 650
      7. Aflønning af ansatte (danske residenters indtægter)  967  980  1.006 1.040
     8. Produktions- og importskatter 309 315 320 330
     9. Subsidier 41 41 40 41
    10. Renter og udbytter mm. fra udlandet 138 163 168 177
     11. Renter og udbytter til udlandet  89  97  94  119
     12 Bruttonationalindkomst (BNI) (6 + 7 + 8 +9 +10 – 11)  1.935  1.965 2.011  2.036 

    Kilde: Statistikbanken  NAH02 og NAH03

    Nationalregnskabet omfatter meget mere end BNP og BNI,  men det altså kun de beregninger. der fører frem til BNI, der der omfattet af den nye dokumentation.

    BNI-forordningen kræver bl.a. at dokumentationen skal indeholde såkaldte procestabeller. Procestabellen viser dels vægten af de forskellig kilder til opgørelsen af BNP og BNI og dels omfanget af de forskellige typer af tilpasninger, der sker af det oprindelig kildemateriale i forbindelse med opgørelsen. En summarisk procestabel for opgørelsen af BNP er vist nedenfor.

    Procestabel1 for opgørelse af Danmarks BNP, 2012

    2012

    mia. kr.

    Produk-
    tion
    (1)
    Forbrug i
    produk-tionen
    (2)
    Produkt
    skatter
    (3)
    Produkt
    subsidier
    (4)
     BNP
    (1)-(2)+(3)-(4)
    Kilder  Stikprøver og totataltællinger  319  164  0  0  155
    Adminstrative data  590  218  273  14  631
    Kombinererede data  1.856  1.208  0  0  748
    Ekstrapolationer og modeller 489 88 0 0 401
    Andet  0  95  0  0  -95
    Kilder i alt  3.353  1.773  273  14  1.840
    Tilpasninger    Datavalidering  -46  -60  0  0  13
     Konceptuelle tilpasninger  18  14  0  0  4
     Dækning  37  3  0  0  34
    Afstemning  -1  9  0  0  -10
    Tilpasning ialt  8  -34  0  0  42
     Endeligt estimat 3.362 1.739 273 14 1.883

    1 Opgjort fra produktionssiden. BNP kan alternativt opgøres fra indkomstsiden eller anvendelsessiden.
    Kilde: Regneark fra Danmarks Statistik

    Tabellen viser kun en stærkt sammentrængt udgave af processtabellen. Den fulde detaljerede procestabel kan ses på Danmarks Statistiks hjemmeside (her).

     

  • Købekraftpariteter

    Internationale sammenligninger af vigtige økonomiske størrelser som nationalprodukt, indkomst  og forbrug vanskeliggøres dels af, at de forskellige lande anvender forskellige valutaer, og dels af at prisniveauet er forskelligt i forskellige lande. Er fokus udelukkende på valuta, kan sammenlignelighed tilvejebringes ved at omregne til samme valuta ved hjælp af valutakurser. I tabellen nedenfor er  vist en sammenligning af faktisk individuelt forbrug (dvs. individuelt forbrug, uanset om udgiften afholdes af husholdningerne eller det offentlige)  i en række EU-lande. Anden søjle er opgjort i de nationale valutater (kr. i Danmark, zloty i Polen, euro i Tyskland osv.)  og tredie søjle er omregnet til  euro ved anvendelse af sædvanlige valutakurser.

    Faktisk individuelt forbrug pr. indbygger  2014

    National-valuta                Euro Købekraft-paritet (Euro)
    —— 1000 enheder ——
    Europæiske Union i alt      .. 19,2 19,2
    Danmark 228,5 30,7 22,7
    Tyskland  24,2 24.2 23,2
    Frankrig  22,9 22,9 20,8
    Italien  19,3 19,3 19,2
    Nederlandene  24,4 24,4 22,3
    Polen  31,2  7,5 13,0
    Sverige 263,3 28,9 22,0
    Storbritannien  21,8 27,1 23,2

    Kilde: Eurostats statitistikbank: name _10_pc

    For de lande, der anvender euro som national valuta er tallene i de to søjler naturligvis identiske. En ti-euro seddel kan veksles til ti en-euro mønter, uanset hvilket land man befinder sig i. Drejer det sig om alt andet end andre euromønter eller -sedler kan der derimod være stor forskel på, hvor meget man kan få for ti euro i forkellige lande. Købekraften kan være forskellig.  Det afspejler sig i tabellens fjerde søjle, hvor opgørelsen er sket ved anvendelse af såkaldte købekraftpariteter.  Mest markant ses det for Polens vedkommende, hvor polakkernes gennemsnitlige forbrug er langt større målt ved købekraftpariteter end ved almindelige valutakurser. Når det drejer sig om sammenligning af forbrug og mange andre økonomiske størrelser giver det mest mening at anvende opgørelser baseret på købekraftparitet.

    En købekraftparitet afspejler valutas købekraft i et bestemt geografisk område. I 2015 var købekraftpariteten mellem en dansk krone og en Euro 9,84 når men ser på hele EU’s område (28 lande). Det skal forstås på den måde,  at det i gennemsnit i EU koster 9,84 danske kroner at købe den samme mængde varer og tjenester som kan købes for en euro. Valutakursen, dvs. den pris man i danske kr. måtte betale en valutahandler for en euro var 7,46. Man kunne med andre ord  for 7,46 kr. købe en euro, der herefter gav mulighed for at købe for 9,84 kr. hvis man altså spredte sine køb jævnt udover Europa. Det afspejler, at det generelle prisniveau i Danmark er højere end i det samlede EU.

    Købekraftpriteter kan også danne grundlag for belysning af prisiniveauet for forskellige produktgrupper. I tabellen nedenunder er  købekraftpariteter  anvendt som grundlag for en til en landesammenligning af prisniveauer  for komponenter af det individuelle forbrug. Både for totalen og for hver af komponenterne er indekset for hele EU lig med 100. Forskelle i prisniveauer mellem lande kan have mange årsager, og til en fuldstændig analyse hører en overvejelse af særlige forhold i de sammenlignede lande.

    Indeks for prisniveau 2014 

     Dan-mark Tysk-land  Fran-krig  Ita-lien  Neder-lan-dene  Polen Sveri-ge  Stor-brita-nien
    Føde- og drikkekvarer (ikke-alkoholiske)  145  104  110  110  99  64  125  104
     Alkoholiske drikkevarer 124  93  106 95  108  71  130  166 
     Beklædning og fodtøj 123  102 102  105  104  82  123  102 
     Bolig, vand, el mm  150 98 115  99  119  38  118  153 
     Bolig- og husholdningsudstyr 122  101 105 105  110  62  122  110 
     Medicin, lægeudgifter mm 136  104 105  115  127  45  175  118 
     Transport 133  103 102  99  111  71  116  110 
     Kommunikation 86  103 97  118  114  52  90  125 
    Rekreation og kultur 139 105 107 101 102 53 130 107
    Uddannelse 153 110 109 94 122 39 195 147
    Restauranter og hoteller 150 98 109 109 111 75 143 114
     Andre varer og  tjenester 141  97 106  98  115  55  144  113 
    Faktisk individuelt forbrug i alt  140 101  107  103  113  53  136  122

    Kilde Eurostats statistikbank prc_ppp_ind

    Opgørelsen af købekraftpariteter har en del lighedspunkter med opgørelsen af inflation. Ved opgørelsen af inflationen i et enkelt land tager man udgangspunkt i en nærmere bestemt kurv af varer og tjeneser, og ser på  hvor meget dyrere det bliver at købe den samme kurv fra periode til periode. På tilsvarende måde tilstræber man ved købekraftpariter at opgøre, hvad det i forskellige geografiske områder koster at købe sammenlignelige mængder af produkter. Man anvender dog ikke den samme produktkurv, således som man gør ved inflationsberegninger. I stedet opgør man som udgangspunkt  indeks for alle landepar, f.eks. Danmark i forhold til Tyskland, Danmark i forhold til Sverige, Sverige i forhold til Tyskland, Tyskland i forhold til Polen osv. I hvert af de parvise indeks bliver produktkurven fastlagt under hensyntagen til, hvilke produkter, der er almindelige i begge de to sammenlignede lande.  Til sidst bliver de mange parvise indeks anvendt som grundlag for beregningen af et enkelt indeks for hver kombination af land og produktgruppe. Denne metode kaldes EKS-metoden efter Elteto, Koves og Szulc, som har udviklet den.

     

  • Arbejdsproduktivitet

    Øget arbejdsproduktivitet er en attraktiv vej til større forbrug og dermed højere velfærd. At arbejde flere timer, for at få råd til et større forbrug, kan være udmærket, men kun hvis velfærdsgevinsten ved det øgede forbrug er større end velfærdstabet ved at skulle arbejde mere.  Kan man derimod øge produktionen — og dermed forbrugsmuligheden — uden at øge arbejdsindsatsen, så kan der høstes en ubetinget velfærdsgevinst. Mere produktion for samme indsats af arbejdskraft kaldes at øge arbejdsproduktiviteten.

    I et tidligere indlæg har jeg belyst problemerne med måling af produktiviteten i forbindelse med det offentliges produktion. Selv om det heller ikke er uproblematisk at måle produktiviteten i de private erhverv, så er der på dette område dog udviklet anerkendte metoder, som Danmarks Statistik finder pålidelige nok til at de kan danne grundlag for regelmæssige (årlige) statistiske opgørelser. To af opgørelserne — arbejdsproduktiviteten og produktivitetsudviklingen — ser jeg nærmere på i dette indlæg. En tredie opgørelse — vækstregnskabet — vil jeg vende tilbage til ved en senere lejlighed.

    Arbejdsproduktivitet er defineret som værditilvækst pr præsteret arbejdstime, hvor værditilvæksten er opgjort eksklusiv alle de skatter, der betales af virksomhederne i forbindelse med produktionen, som f.eks. moms, punktafgifter og ejendomsskatter. Det er den størrelse, der også kaldes bruttofaktorindkomsten (BFI). Der opgøres ikke et absolut mål for arbejdsproduktiviteten, men udelukkende vækstrater. Vækstraten beregnes som udviklingen i bruttofaktorindkomsten (korrigeret for inflation), divideret med udviklingen i antallet at udførte arbejdstimer. Sålænge vækstraterne ikke er voldsomt store, kan væksten i arbejdsproduktivitet i praksis ses som differencen mellem væksten i bruttofaktorindkomsten og væksten i antallet af arbejdstimer. I tabellen nedenfor er opgørelsen for 2014 vist for fire udvalgte erhverv.  For at begrænse betydningen af mere eller mindre tilfældige årlige udsving er den viste opgørelse baseret på et 5-års gennemsnit.

    Arbejdsproduktiviteten

     BFI i 2014 Gns. årlig vækst 2010-2014
            BFI      Arbejds-
    timer
    Arbejds-
    produktivitet
    mia. kr pct.
    Industri 226 2,8 -1,5 4,4
    Handel og transport mv. 328 1,6 0,1 1,5
    Finansiering og forsikring 103 -2,1 -2,9 0,8
    Erhvervsservice 139 1,2 1,9 -0,8

    Kilde: Statistikbanken.dk  NP23NP25V og NABP10

    I opgørelsen af produktivitetsudviklingen graver Danmarks Statistik et stik dybere og belyser, hvor stor en del af  udviklingen i arbejdsproduktivitet, der kan forklares som resulatat af hhv. ændringer i kapitalintensitet — dvs. flere eller bedre maskiner/værktøj — og ændringer i arbejdskraftens kvalitet — dvs. udannelsesniveau for de ansatte. Tilbage bliver en rest,  der hverken kan tilskrives kapitalintensitet eller arbejdskraftkvalitet. Denne rest betegnes totalfaktorproduktivitetet og omfatter bla. virkningen af generelle tekniske fremskridt og bedre organisering af arbejdet.

    Produktivitetetsudviklingen

    Gns. årlig vækst 2010-2014
    Arbejds-
    produktivitet
     Kapitalin-
    tensitet
       Arbejds-
    kvalitet
    Totalfak-
    torproduk-
    tivitet
    pct.
    Industri 4,4 0,8 0,1 3,5
    Handel og transport mv. 1,5 -0,3 0,1 1,7
    Finansiering og forsikring 0,8 4,0 0,1 -3,2
    Erhvervsservice -0,8 0,0 0,2 -1,0

    Kilde: Statistikbanken.dk  NP25

  • Bruttonationalproduktets historie (BNP)

    Bean rapporten (se indlæg fra 3/6) rejste en række problemer omkring begreberne og metoderne i den officielle statistik. En væsentlig del af problemerne vedrører bruttonationalproduktet (BNP) — et af de bedst kendte og mest anvendte  begreber fra statistikken. Men skønt begrebet er godt kendt, er det ikke særligt godt forstået. Der er gode grunde både til begrebets udbredte anvendelse og til manglen på dybere forståelse af dets betydning, og disse grunde belyses i en velskrevet og veloplagt bog,  GDP — A Brief but Affectionate History, hvor Diane Coyle giver et godt overblik over begrebets formål, betydning og historie.

    BNP’s formål er at belyse den samlede økonomiske værdiskabelse, eller værditilvækst, i en nation. Uheldigvis er det ikke indlysende, hvad der skal forstås ved værdiskabelse, så hvad BNP skal omfatte, og hvordan det skal opgøres, er fastlagt ved beslutninger, truffet efter omfattende internationale diskussioner mellem økonomiske eksperter. Da diskussionerne langtfra altid har ført frem til fuld enighed, er resultatet blevet en række kompromisser og vedtagelser, der efterlader rigelig plads til fortsat diskussion. BNP er med andre ord et temmelig abstrakt begreb, der ikke direkte afspejler noget, der umiddelbart kan observeres i virkeligheden.

    FN, OECD, Verdensbanken, Den internationale Valutafond og EU har været hovedaktører i fastlæggelsen af et sæt internationale retningslinier for opgørelsen af BNP og andre nationalregnskabsstørrelser, og har udgivet retningslinierne i en omfattende publikation,  System of National Accounts 2008 (SNA).  Generelt er SNA kun vejledende, selv om den i vidt omfang følges af mange nationer, men for EU-landene er det en forpligtelse at følge den. Forpligtelsen er  fastlagt i en forordning — Det Europæiske Nationalregnskabs System (ENS, eller ESA på engelsk) —  der kan ses som en præcisering af SNA. (Dansk udgave her)

    BNP opgøres i monetære enheder f.eks kroner, euro eller dollars. Men at anvende monetære enheder som målestok giver problemer ved  sammenligninger over tid, f.eks. når den økonomiske vækst skal måles. Værdien af en monetær enhed er nemlig ikke konstant. På grund af inflation vil kronen og andre monetære enheder typisk tabe værdi som tiden går. En stigning i BNP målt i løbende priser fra et år til et andet afspejler derfor helt eller delvist ændringer i priserne på de varer og tjenester, der indgår i opgørelsen. Der er derfor brug for opgørelser, der er renset for prisændringer, de såkaldte volumenopgørelser. Volumenopgørelser kommer man frem til ved at korrigere udviklingen i løbende priser med udviklingen i et prisindeks. Opgørelsen af prisindeks er dog ikke helt uproblematisk, og uheldigvis har den økonomiske udvikling  gjort opgørelsen endnu vanskeligere.

    En af de største udfordringer ved opgørelsen af volumen er, og har altid været, tjenesteydelser. Man kan ikke opgøre en advokats eller en skolelærers produktion i stk. eller kg, som man kan for materielle produkter som biler eller søm. Ganske vist er det også en udfordring at afgøre, hvor stor del af en prisændring på f.eks. en ny model af en bil, der er udtryk for at den nye model er bedre — med statistikkens udtryk har højere kvalitet — end den gamle og hvor stor en del der skyldes en generel prisændring på en bil af samme kvalitet som den gamle, udgåede model. Kun den sidstnævnte generelle del skal indgå i prisindekset. Denne type problemer har især voldt kvaler i forbindelse med computere, hvor de nye modeller ofte blev solgt til samme eller lavere pris end de gamle, selvom kvaliteten var højere.

    Men tjenesteydelser volder endnu større problemer, og det er særligt uheldigt fordi tjenesteydelser udgør en stadig større del af værditilvæksten, og forlængst har fortrængt varerne som den dominerende komponent i BNP. Et helt specielt problem udgøres af de internettjenester, som stilles gratis til rådighed for for brugerne f.eks. Google og YouTube. Tendensen går ifølge Coyle i retning af, at prisstigninger overvurderes (og prisfald undervurderes) hvilket igen fører til at volumenopgørelserne af BNP undervurderer den forøgelse i værditilvæksten, der reelt har fundet sted.

    En anden af Coyles hovedpointer er, at variation i udbuddet af goder er en del af den samlede kvalitet af produktionen. Forbrugeren er langt bedre stillet, hvis han har  flere varianter at vælge imellem, hvad enten det gælder biler, tøj, tandpasta eller hospitalsbehandlinger. Men den forøgelse af variationen i udbuddet af produkter, som forbrugerne længe har oplevet, ignoreres fuldstændigt i opgørelsen af BNP. Der findes heller ikke andre steder i den økonomiske statistik en opgørelse af antallet af varianter indenfor de forskellige produktgrupper.

    Selvom Dianna Coyle opregner mange problemer omkring BNP, så mener hun ikke at begrebet kan undværes eller erstattes med noget bedre. I hvert fald ikke lige i øjeblikket. Men det kan ændre sig. Hun lægger op til, at der skal arbejdes både med at modernisere dataindsamlingen, så kvaliteten af BNP-opgørelserne forbedres, og med at udvikle nye mål, for de aspekter, som ikke belyses særligt godt af BNP, f.eks. bæredygtighed og velfærd. På kort sigt skal de nye mål supplere de traditionelle BNP-opgørelser, men på længere sigt er det muligt, at der kan udvikles et mål, som kan erstatte BNP-opgørelsen.