• Resultatplan for Danmarks Statistik

    Hvert år i december offentliggør Danmarks Statistik en resultatplan for det kommende år. Planen for 2016 udkom den 18. december 2015. Formelt er planen en aftale mellem Danmarks Statistik og Social- og Indenrigsministeriet, som Danmarks Statistik organisatorisk hører under, så planen er underskrevet (påtegnet) af rigsstatistikeren — Jørgen Elmeskov — og Social- og Indenrigsministeriets departementschef — Sophus Garfiel

    Planen indholder en række forholdsvis præcise mål for, hvad Danmarks Statistik skal opnå i 2016. Set fra en statistikbrugers synspunkt er de mest interessante mål en fremrykket offentliggørelse af en række centrale statistikker. De vigtigste er:

    • Første opgørelse af den kvartalsvise vækst i BNP skal fremover (fra 2017) offentliggøres efter 45 dage mod nu 60 dage.
    • En ny foreløbig regnskabstatistik for private byerhverv skal offentliggøres 10 måneder efter årets udgang. Den skal supplere den endelige regnskabsstatistik, der skal fortsat skal  udkomme efter 17 måneder.
    • Offentliggørelsen af den årlige lønstrukturstatistik, der i 2015 blev fremrykket fra 11 til 9 måneder efter årets udløb, fremrykkes yderligere til 8½ måned.

    Andre mål vedrører driftsøkonomiske punkter som effektivisering af produktionen og overholdelse af budgetter, og et mål går ud på at brugere og respondenter i 2016 skal opleve Danmarks Statistik som mindst lige så brugervenlig som i 2015. For respondenterne stilles der en reduktion i indberetningsbyrden i udsigt. Endelig lægges der op til, at der i løbet af 2016 skal forberedes en revision af Lov om Danmarks Statistik.

    Når året er gået, vurderes det i hvilken grad planen er opfyldt, og graden af opfyldelse har betydning for, hvor meget rigsstatistikeren får udbetalt i resultatløn.

  • Måling af inflation

    Inflation er betegnelsen for et fald i værdien af en valutas købekraft. I 2014 var inflationen i Danmark 0,6% (Kilde: Statistikbanken), hvilket tolkes som at den danske krone ved udgangen af 2014 var 0,6% mindre værd end ved årets begyndelse. Sagt på en anden måde, så skulle man i løbet af året have en indkomststigning på 0,6% for at kunne opretholde sin forbrugsmulighed. Faldende købekraft oplever brugerne af valutaen som stigende priser, dvs. inflation kan også beskrives som en stigning i priserne. Stiger værdien af købekraften, svarende til at priserne falder, taler man om deflation.

    Det typiske måleredskab for inflation er et prisindeks, der måler prisudviklingen for en nærmere angivet gruppe af varer og tjenester. Oftest anvendt er forbrugerprisindekset, der måler prisudviklingen for de varer og tjenester, husholdningerne forbruger på dansk område.

    Det er naturligvis ikke muligt, at indsamle oplysninger om priser på alle varer og tjenester. I stedet deler man det samlede forbrug op i en række såkaldte baisisgrupper, f.eks. hakket oksekød. For hver basisgruppe vælges nogle produkter, de såkaldte repræsentantvarer, der anses for typiske for gruppen, f.eks. hakket oksekød med fedtprocent over og under 10%. For hver repræsentantvare indesamler man så priser fra en eller flere udbydere. Ud fra de indsamlede priser beregner man en prisudvikling for repræsentantvaren. Ud fra repræsentantvarerne beregnes prisudviklingen for basisgrupperne, og prisudviklingen i basisgrupperne vejes derefter sammen til de prisindeks, der offentliggøres. Detaljerne i denne proces er nøjere beskrevet i Danmarks Statistiks dokumentation.

    Som sagt er forbrugerprisindekset(fpi) det oftest anvendt mål for inflation, og det gælder alle lande. I fpi ses inflationen fra den gennemsnitlige forbrugers synspunkt, og da forbruget er det egentlige formål med al økonomisk aktivitet, så virker det meget rimeligt. Men der opgøres også indeks, der ser inflationen fra andre synsvinkler, f.eks. prisindeks for indenlandsk vareforsyning, der ser inflation fra producenternes side (engros-priser).

    Hvert lands opgørelse af fpi er naturligvis tilpasses landets særlige forhold og statistiske behov. Det kan give vanskeligheder ved internationale sammenligninger. Derfor udarbejder EU-lande et særligt indeks, det harmoniserede forbrugerprisindeks (HICP), der opgøres efter samme retiningslinier i alle landene. For Danmarks vedkommende er eneste forskel mellem fpi og HICP, at fpi omfatter en beregning af omkostningerne ved at bo i egen bolig, hvor HICP udelader ejerboliger fra beregningen.

    Nationalregnskabet har sit eget indeks for forbrugerpriser, der også somme tider anvendes som inflationsmål. Der er en række forskelle mellem fpi og nationalregnskabets indeks, både hvad angår metode og dækning, men stort set viser de to mål det samme. Nationalregnskabet tilbyder også et alternativt mål for inflationen i form af BNP-deflatoren. BNP-deflatorens vigtigste formål er at beskrive den korrektion, der foretages af bruttonationalproduktet (BNP) i løbende priser for at kunne opgøre den reale BNP-vækst. Men det spiller altså også en rolle som inflationsmål.

    Svingninger i inflationen målt ved forbrugerprisindekset kan være påvirket af prisudviklingen på produkter, der erfaringsmæssigt svinger meget op og ned. I forbindelse med økonomisk konjunkturanalyse kan man være interesseret i et mål for den mere langsigtede inflation, der ikke er påvirket af midlertidige prisudsving.  En mulig metode til at opnå dette er at udelade de produktgrupper, hvis priser svinger mest, fra beregningen. Den således beregnede prisudvikling kalde kerneinflation. F.eks. anvender De Økonomiske Råd forbrugerprisindekset renset for  priserne på energi og ikke-forarbejdede fødevarer som mål for kerneinflationen i deres rapporter (Vismandsrapporterne).

    Inflation og kerneinflation i Danmark jan. 2012 – nov 2015

    inflationKilde: http://www.statistikbanken.dk/PRIS6    Grafik: Veusz

    Figuren viser udviklingen i den danske inflation (forbrugerprisindekset) og kerneinflation (indeks for forbrugerpiser undtagen energi og ikke-forarbejdede fødevarer). Den faldende inflation i 2014 skyldes at priserne på olie faldt. Kerneinflation, der ikke påvirkes af olie- og andre energipriser, steg derimod. Også faldet i inflationen i den sidste del af 2015 skyldes faldende energipriser.

  • Indvandrere og efterkommere i Danmark

    Hvert år udgiver Danmarks Statistik en publikation — Indvandrere i Danmark — der samler en række statistiske oplysninger om indvandrere og deres efterkommere. Årets udgave af publikation udkom den 26. november.

    Publikation vedører alle indvandrere, men størst interesse knytter sig typisk til den gruppe, der kommer fra ikke-vestlige lande. I tabellen nedenfor er vist et lille udpluk af publikationens mange sammenligninger mellem indvandrere og efterkommere fra ikke-vestlige lande på den ene side og personer med dansk herkomst på den anden. Tabellen er opdelt i de fem områder, der behandles i publikationen: befolkning, familie og bolig,  arbejdsmarked, uddannelse, offentlig forsørgelse og kriminalitet. I sidste kolonne er angivet fra hvilken tabel i publikationen, oplysningerne er hentet.

    Baggrund
    Tabel
    Dansk
    Ikke vestlig
    Indv. Efterk.
    Befolkning
    Befolkning 1/1 2015
    1000 personer 5.002 290 133 1.1
    Andel 88% 5% 2%
    Samlet fertilitet 2010-2014¹ 1.769 1.856 1.6
    Familie og bolig
    Par med børn, to invandrere el. to danske
    Gns. antal børn 2015
    1,84 2,17 2.1
    Par med børn, en dansk og en indvandrer/efterkommer 1,68 1,74 2.1
    Enlige med børn 1,47 1,85 1,66 2.1
    Andel i ejerbolig 2015 63% 26% 2.6
    Arbejdsmarked
    Beskæftigelsesindeks, 2013, aldersstandardiseret
    Mænd 100 68 84 3.1
    Kvinder 100 56 81 3.1
    Selvstændiges andel af beskæftigede, 2013 6,0% 9,4% 3.2
    Uddannelse
    Andel under uddannelse, 25-29 årige.
    Mænd 41% 25% 40% 4.7
    Kvinder 46% 24% 48% 4.8
    Karaktergennemsnit ved folkeskolens afgangsprøve 2010-2014
    Drenge 6,5 4,6 5,1 4.11
    Piger 7,1 5,1 5,6 4.12
    Offentlig forsørgelse
    16-64 årige på offentlig forsørgelse, 2014² Andel 30% 44% 43% 5.4
    Kriminalitet
    Kriminalitetsindeks³, 2016 (Alle=100)
    Mænd 98 122 229 6.6
    Kvinder 101 88 204 6.6

    Noter: ¹Antal levendefødte børn 1000 kvinder  forventes at føde i alderen 15-49 år.  ²Fuldtidsmodtagere  ³Standardiseret for alder og socioøkonomisk status.

    Tabellen er kun ment som en smagsprøve på publikationens indhold. En egentlig analyse af forskellene kræver flere detaljer, f.eks. opdeling af indvandrere efter oprindelsesland, og inddragelse af flere variable, f.eks. alder og socioøkonomisk status. Alt det finder man i publikationen. Man finder også en række opgørelser  af udviklingen over tid.

    Statistikken om indvandrere har CPR-registret som grundlag. Herudfra kan man se hvilke personer, der er født i udlandet af forældre der hverken er danske statsborgere eller født i Danmark. Om personer, der opfylder disse to kriterier, anvender statistikken betegnelsen indvandrere. Personer, der er født i Danmark, men hvis forældre er indvandrere, betegnes efterkommere. Det er således ikke statsborgerskabet, der afgør om en person i denne statistik klassificeres som indvandrer eller efterkommer.

  • Gerhard Fürst prisen 2015

    Gerhard Fürst prisen uddeles årligt af det tyske statistikbureau (Statistiches Bundesamt) til henholdsvis en disputats og en kandidat- eller bachelorafhandling, der enten beskæftiger sig med teoretiske temaer, der har tæt tilknytning til officiel statistik, eller med empiriske spørgsmål under intensiv anvendelse af data fra den officielle statistik. Priserne for 2015 blev uddelt den 19. november i Wiesbaden.

    Disputatsprisen blev tildelt Dr. Christian Troost, der er professor ved universitetet i Hohenheim. Han har i den belønnede disputats “Agent-based modeling of climate change adaptation in agriculture: A case study with MPMAS for the Central Swabian Jura” anvendt data fra den officielle statistik som en del af grundlaget for parametriseringen af sin model.

    Den anden pris blev tildelt Philip Rosenthal for en kandidatafhandling med titlen “Optimierung von Algorithmen zur Schätzung von robusten Spatial Small Area Modellen”. Mulighederne for at danne pålidelige skøn for værdien af en variabel, f.eks. indkomsten, i et mindre geografisk område på grundlag af en stikprøve omfattende et større område, har stor interesse inden for den officielle statistik. Det lille område kan f.eks. være en kommune og det store område et helt land. De anvendte metoder (small area estimation) kan kræve omfattende beregninger og Rosenthals afhandling handler om hvorledes de omfattende beregninger kan udføres så hurtigt og så pålideligt som muligt.

    Resumeer af de to afhandlinger kan læses her. (på tysk)

    Den Gerhard Fürst (1897-1988), som prisen er opkaldt efter, var den første chef (präsident) for Statistiches Bundesamt, da det blev etableret efter anden verdenskrig.

  • Visuel statistik med Gapminder World

    Gapminder World er et værktøj til visuel præsentation af statistiske data (visuel statistik) om alle verdens lande. Værktøjet gør det muligt på samme tid at overskue fem variable, jf. figuren. To variable, i dette tilfælde indkomst og indeks for udvikling, repræsenteres ved hhv. den vandrette og den lodrette akse. To andre variable, i dette tilfælde befolkningsstørrelse og geografisk region,  repræsenteres ved hhv. størrelsen og farven af de cirkler (eller bobler) , der angiver de enkelte lande. Den femte variabel er tiden. I figuren ses kun situationen for får året 2007, men ved at trykke på play-knappen (efter at have linket til Gapminder World) startes en animation, hvor cirklerne som bobler vil bevæge sig i forhold til akserne og skifte størrelse i takt med de tre udvalgte variables udvikling over tiden.

    Visuel statistik med Gapminder World

    Brugeren kan foretage en række tilpasninger af diagrammet som f.eks. animationens hastighed, hvilke lande, der skal vises bobler for, hvilke variable størrelsen og farven af boblerne skal indikere og hvilke variable, der skal vises på hhv. den vandrette og den lodrette akse. Med hensyn til variable, så er valgmulighederne  begrænset til de variable, der er indbygget i Gapminder World. Det er ikke muligt, at indlæse egne variable, men til gengæld er antal af indbyggede variable meget stort. Data stammer fra en lang række kilder, typisk internationale statistikproducenter som OECD, WHO og Verdensbanken.

    De mange muligheder i et interaktivt værktøj som Gapminder kan ikke beskrives i et kort blogindlæg som dette. Og slet ikke fornøjelsen ved at eksperimentere med det. Et beøg på deres hjemmeside må absolut anbefales.  Nogle eksempler på anvendelsesmuligheder kan findes her.

    Bag Gapminder World står non-profit organisationen Gapminder Foundation, der har som formål at fremme bæredygtig global udvikling og opnåelse af FN’s millennium udviklingsmål. Formålet fremmes ved at udbrede kendskab til indhold og brug af statistik om verdens lande og deres udvikling. Blandt grundlæggerne er den svenske læge Hans Rosling, der i dag nærmest personificerer Gapminder. Hans Rosling er en fremragende og engageret formidler af statistikbaseret viden.  Han kan opleves i en række videoer på YouTube.

    Programmellet bag Gapminder Word er Trendalyzer, som også er udviklet af Gapminder Foundation. Trendalyzer blev  i 2007 solgt til Google, og er nu integreret i nogle af Googles  produkter f.eks. Google Sheets.

  • Europæisk kandidatuddannelse i officiel statistik

    I det europæiske adfærdskodeks for officiel statistik, som alle EU’s medlemslande er forpligtet til at følge, lægges der stærk vægt på højt fagligt niveau, og det fastslås eksplicit i et af punkterne (7.5) at de officielle statistikinstitutter skal rekruttere højtuddannet personale inden for de relevante fagdiscipliner. I Danmarks Statistik har man opfyldt kravet ved at ansætte akademikere, typisk med samfundsvidenskabelige uddannelser, som ansvarlige for de forskellige statistikområder, men nyansatte i Danmarks Statistik har normalt ikke på forhånd specielt kendskab til officiel statistik. Ekspertise i officiel statistik bliver skabt gennem vejledning fra ældre kolleger, selvstudier og i et vist omfang formel efteruddannelse.

    Det kan ikke gøres meget anderledes, for der findes ikke egentlige kurser i officiel statistik ved danske universiteter, og noget tilsvarende gælder i de fleste øvrige EU-lande. Undtagelser er Institute of Public Administration  i Irland og University of  Southhampton i UK. EU har sit eget uddannelsesprogram — European Statistical Training Programme  (ESTP) — der tilbyder en række kurser for ansatte i de nationale statistikinstitutter, f.eks. i stikprøveteori, sæsonkorrektion og nationalregnskab, og de nationale statistikinstitutter har også i et vist omfang opbygget egne kurser. Men herudover er der langt imellem kurser på universitetsniveau, der specielt er rettet mod officiel statistik.

    Måske er en ændring på vej. I EU-regi er man nemlig under overskriften European Master in Official Statistics (EMOS) i gang med at etablere en form for certificering af kandidatuddannelser (master programmes) , der inddrager fag, der er relevante for officiel statistik. Tanken er, at uddannelser der opfylder en række nærmere specificerede krav om indhold, skal kunne anvende betegnelsen EMOS i deres kursusbeskrivelser, og på den måde signalere, at uddannelsen kan være af interesse for studerende, der ser ansættelse i et nationalt eller internationalt statistikinstitut som en mulighed.

    EMOS er ikke tænkt som en selvstændig uddannelse, men skal integreres som et modul i et større program. EMOS-modulet er normeret til to år (120 ECTS) inklusiv et et praktikantophold hos en producent af officiel statistik og en afsluttende afhandling.. Betegnelsen kan derfor knyttes til mange forskellige uddannelsesretninger, f.eks. sociologi, økonomi, politologi eller statistik. I maj 2015 fik tolv kandidatuddannelser fra forskellige europæiske universiteter ret til at anvende betegnelsen EMOS i deres kursusbeskrivelser, og de kandidater, der vælger  EMOS-modulet  kan efter færdig uddannelse kalde sig European Master in Officiel Statistics. To nordiske universiteter,  Helsingfors og Ørebro, er blandt de tolv udvalgte.

    Man kan læse mere på EMOS hjemmeside og i en artikel af Markus Zwick (på tysk) i WISTA, et tidsskrift udgivet af det tyske statistikbureau.

  • Den Europæiske Arbejdskraftundersøgelse

    Arbejdskraftundersøgelsen er en af de ældste og største fælleseuropæiske statistikker. Undersøgelsen er stikprøvebaseret og populationen er alle personer i private husholdninger. Hovedvægten er naturligvis lag på arbejdsmarkedsvariable som arbejdstid, beskæftigelsesstatutus (beskæftiget, arbjdsløs eller uden for arbejdsmarkedet) og beskæftigelsesomfang (hel- eller deltid), med den omfatter også en række andre variable, som køn, alder, nationalitet og fødeland.

    Den første undersøgelse blev gennemført i 1960, dengang EU omfattede seks medlemmer, og regelmæssige undersøgelser har været gennemført siden 1983. I EU’s statistikbank findes nu månedslige, kvartalsvise og årlige serier tilbage til 1983, dog ikke for alle lande.  På detaljeret niveau findes årsserier tilbage til 1995 og kvartalsserier tilbage til 1998.

    En statistik, der omfatter så mange lande og så lang en perdiode skal anvendes med en vis forsigtighed, men Eurostat har søgt at sikre en høj grad af sammenlignelighed for centrale variable som beskæftigelse og arbejdsløshed.  Mere detaljeret information om arbejdskraftundersøgelserne kan findes i Statistics Explained.

    I denne uge er arbejdskraftundersøgelsen blevet udvidet med en stømstatistik (flow statistics), der viser hvor mange, der fra det ene kvartal til det næste bevæger sig mellem de tre beskæftigelsesstati, beskæftigelse, arbejdsløshed og uden for arbejdsmarkedet (f.eks, under uddannelse eller pensioneret). I tabellen herunder er vist resultaterne for Danmark for strømmene fra 1. til 2. kvartal 2015.

    Beskæftigelsesstatus 1. og 2. kvartal 2015, Danmark

    Pct.
    Status 2. kvartal 2015
    I alt
    I beskæfti-gelse Arbejds-løs Uden for arbejds-styrken
    Status 1. kvartal 2015
    I beskæftigelse 94 2 4 100
    Arbejdsløs 36 45 19 100
    Uden for arbejdsstyrken 5 2 92 100

    Kilde: EU’s statistikbank, lfsi_long

    Som en smagsprøve på arbejdskaftundersøgelsernes muligheder har jeg figuren herunder for en række europæiske lande plottet den andel af de arbejdsløse i 1. kvartal, der stadig var arbejdsløse i 2. kvartal, op mod arbejdsløshedsprocenten i 2. kvartal. Mange flere resultater kan findes i EU’s statistikbank.

    Arbejdsløshed i udvalgte europæiske lande 1. og 2. kvartal 2015

    FigurKilde: EU’s statistikbank, lfsi_long og une_rt_q

    I den gode ende af grafen, med både lav arbejdsløshed og relativt få, der er arbejdsløse i begge kvartaler, ligger Danmark (DK) of Norge (NO). I den modsatte ender skiller Grækenland (EL) sig ud.

    Danmarks Statistik kalder den arbejdsløshed, der opgøres i arbejdskraftundersøgelsen for AKU-ledigheden, og det er kun et af de tre arbejdsløshedsbegreber, man opererer med. De to andre kaldes nettoledighed og bruttoledighed. Ved internationale sammenligninger er AKU-ledigheden det oplagte begreb at anvende, fordi opgørelsen sker efter internationale retningslinjer, der følges af alle lande. I andre tilfælde kan det være mere fornuftigt at anvende netto- eller bruttoledigheden, afhængigt af fokus. Mere herom på Danmarks Statistiks hjemmeside.

  • Angus Deaton – Statistikernes yndlingsøkonom

    At Sveriges Riksbanks pris i økonomisk videnskab til Alfred Nobels minde (i daglig tale kaldt nobelprisen i økonomi) i år tilfaldt Angus Deaton har glædet mange statistikere. F.eks. kaldes han  i tidsskriftet significance, der udgives af RSS og ASA, for “a statisticians economist”. Glæden skyldes at Deaton i sit virke som økonom altid har lagt stor vægt på de data, den officielle statistik kan stille til rådighed.

    Kungl. Vetenskapsakademien opsummerer sin begrundelse for tildelingen i tre hovedspørgsmål, som Deaton har beskæftiget sig med:

    • Hvordan fordeler forbrugeren sin forbrugsudgift på forskellige varer
    • Hvor stor en del af samfundets samlede indkomst går til forbrug, og hvor stor en del til opsparing
    • Hvordan kan vi bedst måle og analysere velfærd og fattigdom

    I sit  arbejde på alle tre områder har han både været en flittig bruger af data fra den officielle statistik, og bidraget til en dybere forståelse af, hvilken information, der kunne uddrages af de tilgængelige data.

  • International statistikdag

    I dag, den 20. oktober,  er det i FN’s kalender international statistikdag — en god lejlighed til at overveje og påskønne den betydning officiel statistik har for udviklingen og styringen af alle verdens samfund. Dagen er proklameret af FN’s generalforsamling, som en opfølgning på en tilsvarende begivenhed i 2010.  Generalforsamlingen har også besluttet, at den internationale statistikdag fremover skal fejres den 20 oktober hvert femte år. Temaet for statistikdagen i 2015 er bedre data, bedre liv.

    Der sker ingen særlig markering i Danmark.  Selv Danmarks Statistik forbigår dagen i tavshed. Det skyldes nok, at den officielle statistiks betydning i Danmark er generelt anerkendt, og at  der derfor ikke ses noget behov, for en særlig markering. 

    Heller ikke i de øvrige nordiske lande lægges der særlig vægt på dagen, med undtagelse af Island, hvor statistikbureauet på har annonceret, at de vil lancere en ny og forbedret  hjemmeside i dag. Blandt initiativer i de øvrige europæiske lande kan nævnes, at tyske statistikbureau markerer dagen med introduktionen af  en ny statistikportal, særligt henvendt til studerende (StatistikCampus).

    Statistikdagen markeres ikke blot af officielle statistikproducenter. F.eks. har det britiske Royal Statistical Society har en række initiativer på dagen. Bl.a. udgives et særnummer af tidsskriftet Significance, som Royal Statistical Society udgiver sammen med American Statistical Association.  I Schweiz afholder Schwiss Statistical Society  en konference om “Better Data, Better Lives”, statistikdagens tema.

  • Finanslov og budgetstatistik

    Forhandlingerne om finansloven for 2016 er i fuld gang. Grundloven kræver, at forslag til finanslov fremsættes inden udgangen af august, og det er naturligvis også sket i år, men på det tidspunkt var en ny regering tiltrådt kort forinden. Den havde ikke haft mulighed for at udarbejde sit eget forslag, så den  fremsatte et foreløbigt forslag, baseret på den afgåede regerings forarbejder. Ca. en måned senere, i slutningen af september, fremsatte den så se et revideret forslag. Finansministeriet kalder forslaget fra august et teknisk forslag og forslaget fra september et politisk forslag.

    Hvert år efter fremsættelsen af finanslovsforslaget udarbejder Danmarks Statistik en budgetstatistik, hvor de samlede offentlige budgetter præsenteres i en form, der gør dem let sammenlignelige med den øvrige økonomiske statistik (i praksis nationalregnskabet). Udgangspunktet er dels finanslovsforslaget og dels det materiale, der på det tidspunkt er til rådighed om budgetterne for kommuner og regioner. Budgetstatistikken for 2016 udkom i torsdags, den 15. oktober 2015, og er offentliggjort dels i Nyt og dels i Statistikbanken.

    Når finansloven er endeligt vedtaget opgør Danmarks Statistik en ny og revideret udgave af budgetstatistikken. Den udgave af budgetstatistikken, der baseres på finanslovsforslaget, kaldes septemberversioner (selv om den i år først udkom i oktober) og den udgave, der baseres på den vedtagne finanslov, kaldes martsversionen. Martsversionen for 2016-budgetterne forventer Danmarks Statistik at offentliggøre den 18. marts 2016.

    Budgetter handler om planer og forventninger, så budgetstatistikken er en præsentation af planer og forventninger og ikke af en faktisk udvikling. Den faktiske udvikling beskrives i regnskabsstatistik for offentlig forvaltning og service, der i følge sagens natur først kan produceres, når regnskabsperioden er slut og regnskaberne udarbejdet. Første version af regnskabsstatistikken for 2016 kan forventes offentliggjort i juni 2017. Den seneste udgave af regnskabsstatistikken vedrører året 2014 og blev offentliggjort den 2. juni 2015.

    I resten af dette indlæg vil jeg ud fra Danmarks Statistiks opgørelser præsentere nogle hovedlinjer i finanslovsforslaget for 2016, sammenlignet med den gældende finanslov for 2015 og det afsluttede regnskab for 2014.

    Der er ikke i finanslovsforslaget for 2106 lagt op til nogen større egentlig ændring i de samlede indtægter eller de samlede udgifter hverken forhold til den gældende finanslov for 2015 eller regnskabet for 2014, jf. tabel 1. Indtægterne ligger ganske vist i budgetårene noget lavere end i regnskabsåret 2014, men årsagerne hertil er dels af teknisk, dels af midlertidig karakter.

    Tabel 1: Det offentliges indtægter og udgifter 2014-2106

     Mia. kr. Forslag
    2016
    Finanslov
    2015
    Regnskab
    2014
    Samlede indtægter 970 976 1.046
    Samlede udgifter 1.025 1.027 1.011
    Overskud -55 -51 35

    Kilde: Danmarks Statistikbank: OFF3 og OFF3B 

    Den tekniske årsag vedrører beskatningen af pensionsordninger, den såkaldte PAL-skat. Størrelsen af PAL-skatten afhænger især af kursstigningerne på pensionsformuen, og de kendes først ved udgangen af året. Ved budgetteringen anvendes derfor et forsigtigt skøn. For 2014 er det derimod klart, at det blev et godt år for aktieejere, herunder pensionsopsparere, så provenuet af PAL-skatten for dette år var usædvanlig højt.

    Den midlertidige årsag er den særlige ordning, der gjorde det muligt at opnå en skatterabat ved omlægning af kapitalpensionsordninger. Ordningen betød at beskatningen blev fremskyndet, hvilket viser sig i et højt skatteprovenu i 2014. I virkeligheden var der jo faktisk tale om en skattenedsættelse, men det vil først slå igennem gradvist og gennem mange år efterhånden som kapitalpensionerne udbetales. I statistikkerne vil denne virkning nok blive vanskelig at spore. Ordningen gælder også i 2105, så den vil nok også medvirke til at indtægterne for 2015 bliver højere en budgetteret, men omfanget af omlægninger i 2015 er mindre end i 2014.

    I tabel 2 vises en opdeling af de samlede indtægter. Her ses det tydeligt, at det kun er for indkomst- og formueskatterne, at budgetterne for alvor afviger fra seneste regnskab. Og som vi allerede har set, er der særlige årsager til det.

    Tabel 2: Det offentliges indtægter 2014-2106

    Mia. kr. Forslag
    2016
    Finanslov
    2015
    Regnskab
    2014
    Produktionsskatter mm 339 328 320
    Indkomst- og formueskat 571 581 652
    Socialsikringsbidrag 20 20 21
    Renter og udbytter mm 18 24 32
    Andre løbende overførsler 19 19 18
    Kapitaloverførsler 2 3 3
    Indtægter i alt 970 976 1.046

    Kilde: Danmarks Statistikbank: OFF3, OFF26, OFF3B og OF26B

    Debatten omkring finansloven står især omkring udgifterne. Som det fremgår af tabel 3 sker der ikke meget på de samlede udgifter, men lidt på fordelingen mellem udgiftstyperne. Først og fremmest er der små stigninger i de offentlige ydelser, der bl.a. omfatter folkepension og bistandshjælp, og det offentlige forbrug, der. bl.a. omfatter sundheds- og uddannelsesvæsen.  Det er de poster, der vedører danskernes dagligdag. I andre løbende overførsler og investeringer er der små fald. Her er i begge tilfælde tale om bevidste prioriteringer fra regeringens sider. For de løbende overførslers vedkommende er det især faldet i ulandshjælpen, der slår igennem.

    Tabel 3: Det offentliges  udgifter 2014-2106

     Mia. kr. Forslag
    2016
    Finanslov
    2015
    Regnskab
    2014
    Subsidier 39 41 42
    Renter 25 29 30
    Sociale ydelser 360 355 348
    Andre løbende overførsler 52 57 57
    Offentligt forbrug 531 527 511
    Kapiataloverførsler 6 6 7
    Nettoinvesteringer 11 13 16
    Udgifter i alt 1.025 1.027 1.011

    Kilde: Danmarks Statistikbank: OFF3, OFF26, OFF3B og OF26B

Arkiv

Kategorier

År

Få en e-post , når bloggen opdateres
Tilmeldingen kan nårsomhelst tilbagekaldes