• Big data i officiel statistik

    Big data skabes bl.a. når en kundes køb registreres ved et kasseapparat, når et dankort anvendes til en netbetaling, når en sensor automatisk registrerer passage af  et køretøj på et bestemt vejstykke og når en internetbruger er aktiv på et socialt medie. De nationale statistikinstitutioner er naturligvis helt opmærksomme på de muligheder, som anvendelse af  den slags data giver i  produktionen af officiel statistik. F.eks. har Danmarks Statistik, sammen med Københavns Universitet og Dansk Industri, i september 2015 afholdt  en konference om perspektiverne i big data.

    Tre kendetegn afgrænser big data fra traditionelle data:

    1. Omfang, der er tale om store mængder af data,
    2. Variation, big data er mindre velstrukturerede end traditionelle data
    3. Foranderlighed, big data dannes og ændres ofte.

    De engelske betegnelser for de tre kendetegn er volume, variety og velocity, og derfor tales ofte om de tre V’er. Der er ikke tale om en præcis definition, men snarere om en liste over specielle udfordringer ved en datakilde, der kræver anvendelse af nogle af de særlige metoder og værktøjer, der i de senere år er udviklet til håndtering af big data.

    Anvendelsen af  big data i officiel statistik er i fuld gang. Danmarks Statistik har siden januar 2016 anvendt stregkodedata i beregningen af forbrugerprisindekset, og der arbejdes på anvendelse af positioneringsdata fra skibe til transport- og havnestatistik og på anvendelse data fra netportaler som kilde til statistik om ledige stillinger i den offentlige sektor (Danmarks Statistiks Arbejdsplan s. 15). Det nederlandske statistikbureau er meget aktivt i udforskningen af mulighederne (Dass m.fl.), og har bl.a. anvendt automatisk dannede trafikdata til statistik om trafikmønstre. Men der kan opregnes mange flere muligheder (Reimsbach-Kounatze) , f.eks. finansstatistik baseret på aktivitet på nettet og demografisk statistik på grundlag af brugernes egne oplysninger om køn, alder og beskæftigelse mm på sociale medier som linkedin og facebook.

    Der må naturligvis stilles samme høje kvalitetskrav til statistik baseret på big data som til al anden officiel statistik, og her er stadig en del der skal undersøges og afklares  (Dass m.fl.). Det gælder også spørgsmål omkring jura, fortrolighed og folkelig accept. Kan problemerne løses er mulighederne til gengæld store, både for besparelser og forbedringer i den eksisterende statistik, og for udvikling af helt nye statistikområder.

    Rigsstatistikeren (og andre) mener, at anvendelse af big data kan skabe et løft i statistikproduktionen et løft, der kan sammenlignes med det løft anvendelsen af administrative registre skabte (Østergaard Sørensen m.fl.). Og netop kombinationen af de eksisterende registre, big data og en befolkning, der i stort omfang anvender internet og sociale medier, giver unikke muligheder for den danske statistikproduktion.

  • Bedre tabeldesign

    Howard Wainer er en af de statistikere, der har beskæftiget sig længst og mest med præsentation af statistiske data, herunder tabeldesign. I et indlæg i net-udgaven af  Significance — et tidsskift udgivet i fællesskab af det britiske Royal Statistical Society og det amerikanske American Statistical Association — giver han nogle gode råd til, hvordan statistiske tabeller kan udformes, så de bliver tydelige og informative. Egentlig er han ikke så begejstret for anvendelse af tabeller i formidling af statistisk, men han har konstateret, at tabeller, trods deres mangler, i praksis er den mest udbredte præsentationsform for statistik i videnskabelige tidsskrifter.

    Det er ikke fordi Wainer helt afviser, at der kan være gode grunde til at anvende tabeller. F.eks. at de er velegnede til arkivering af data. Men de gode grunde er mest af historisk interesse, og da arkivering i vore dage sker elektronisk, bør den statistik, der præsenteres på papir være rettet mod formidling. Og her findes grafiske præsentationsformer, der er tabellen overlegne.

    Det må dog forventes, at det vil tage noget tid, før nyere og bedre grafiske præsentationsformer for alvor slår igennem, så helt pragmatisk foreslår han, at man i mellemtiden bruger lidt kræfter på  et bedre tabeldesign.

    Udgangspunktet er tre hovedregler for udformningen af de tabeller, der anvendes til præsentation af statistiske resultater.

    1. Tabellen skal indeholde opsummering af rækker og søjler, f.eks. i form af totalrække og totalsøjle med gennemsnit. Opsummeringer skal være tydeligt adskilt fra tabellens øvrige inhold.
    2. Rækkefølgen af rækker og/eller søjler skal være meningsfuld. Rækker eller søjler kan f.eks. være sorteret efter størrelsen af totalen eller indholdet af en af rækkerne/søjlerne. Alfabetisk orden er sjældent  meningsfuld.
    3. Tallene afrundes (f.eks. til tusinder eller millioner), så der i de fleste celler kun er et- eller tocifrede tal.

    Udover de tre hovedregler foreslår han, at man overvejer yderligere muligheder for at tydeliggøre resultaterne. F.eks. at lægge luft ind mellem grupper af rækker, hvor det giver mening, og at fremhæve særligt interessante celler, f.eks. ved farvemarkering.

    Wainer mener, at reglerne er så simple, at der ikke er nogen grund til ikke at bruge dem. Eneste ulempe, siger han, er at man måske opdager noget, man ellers havde overset!

  • Skattetrykket

    Skattetrykket er højt i Danmark, 50,8 pct. i 2014, hvis man måler efter EU’s foretrukne metode, dvs. som skatternes andel af bruttonationalproduktet (BNP). Det er næsten dobbelt så højt som i Rumænien, hvor det er 27,7 pct. I figuren nedenfor er er skattetrykket i alle 28 EU-lande sammenlignet.

    Skattetrykket

    Kilde: Eurostats Statistikbank gov_10a_taxag, Grafik: Veusz 

    Meningen med opgørelsen af skattetrykket er at belyse skatternes rolle i den samlede økonomi. Det giver bedst mening, ved sammenligning mellem lande eller sammenligning over tid, for begrebet i sig selv er vanskeligt at give en økonomisk tolkning. BNP er et mål for den samlede økonomiske værdiskabelse i et land, så i tabellen ses skatterne i forhold til værdiskabelsen.

    Men der kan anlægges andre betragtninger på opgørelsen af skattetrykket. Danmarks Statistik præsenter tre alternativer (statistikbanken, SKAT) til den her viste opgørelse med betegnelserne korrigeret skattetryk, modificeret skattetryk og faktorskattetryk (forklaret i begrebsdatabasen). Skatteministeriet går endnu videre og præsenterer på deres hjemmeside tretten forskellige opgørelser af skattetrykket, der alle  har deres berettigelse. På ministeriets hjemmeside finder man også en grundig redegørelse for ideerne bag og problemerne ved opgørelse af skattetryk.

  • Offentlig produktivitet

    Staten og kommunerne — det offentlige — er klemt mellem ønsker og krav til flere ydelser på den ene side og uvilje mod at sætte skatterne op på den anden. De offentlige ydelser nyder stor folkelig opbakning, og de ses i de fleste tilfælde som bidrag til løsning af samfundets problemer, men omvendt ses skatterne som en byrde, og jo højere de bliver, desto større bliver den folkelige modstand. En oplagt vej ud af denne klemme er at få mere ud af de samme skattekroner, og det kan man få, hvis man kan øge de offentligt ansattes arbejdsproduktivitet, f.eks. gennem uddannelse eller bedre redskaber.

    Et ofte anvendt mål for udviklingen i  arbejdsproduktiviteten er udviklingen i  værditilvæksten — opgjort som volumen — pr. præsteret arbejdstime.  Med udvikling i volumen menes udviklingen i kombinationen af mængde og kvalitet, uden hensyn til eventuelle prisændringer. En forøgelse i volumen af produtionen af tv-apparater kan således både afspejle en forøgelse i antallet af producerede apparater og en forøgelse af kvaliteten af de enkelte apparater, f .eks. skærmstørrelsen. Kilden til beregningen er oftest nationalregnskabet, hvor både værditilvækst i volumen og antallet af præsterede arbejdstimer opgøres fordelt på, brancher.

    Produktivitetsberegninger er ret komplicerede. Opgørelsen af antallet af arbejdstimer volder ikke statistikerne større problemer, men opgørelsen af volumen for værditilvæksten er noget af en udfordring. Traditionelt beregner man volumen ved at korrigere værditilvæksten opgjort i løbende priser med udviklingen i et passende prisindeks. Værditilvæksten i løbende priser opgøres (groft sagt) som virksomhedernes indtægter ved salget af deres produkter minus de udgifter de må afholde til køb af råvarer mm. i forbindelse med produktionen. Prisindeksene beregnes på grundlag af udviklingen i priserne på de produkter, de køber og sælger.

    For de private erhverv er der — trods problemerne — udviklet nogenlunde anerkendte metoder og internationale retningslinier for produktivitetsberegninger, og Danmarks Statistik offentliggør da også årlige opgørelser af udviklingen i produktiviteten i de private byerhverv. For det offentlige forholder det sig lidt anderledes. Langt den største del af den offentlige produktion leveres til brugerne gratis, eller til priser, der ligger langt under produktionsomkostningerne. Der er derfor hverken en værditilvækst, der kan opgøres på grundlag af omsætningen, eller priser, der kan observeres som grundlag for prisindeks.

    Med hensyn til værditilvæksten i løbende priser i det offentlige, så er den internationalt anerkendte metode at erstatte værdien  af omsætningen med de samlede omkostninger, der har været afholdt i forbindelse med produktionen. Da den offentlige produktion typisk omfatter tjenesteydelser i forbindelse med administration, sundhed og uddannelse mm., så består omkostningerne først og fremmest af det offentliges lønudgifter. Når det drejer sig om prisindeks for den offentlige produktion, har det vist sig vanskeligere at nå frem til en anerkendt metode. Og det er ikke fordi, problemet har været ignoreret. Både i Eurostat og i finansministerier og statistikinstitutioner — også i Danmark —  har der været udfoldet store anstrengelser for at finde egnede metoder. Helt centralt i diskussionen står Atkinson Review, som blev udarbejdet på initiativ af de britiske statistikmyndigheder. Som et foreløbigt trin i processen har EU opstillet bindende regler for, hvordan problemet indtil videre skal behandles i forbindelse med nationalregnskabet. Men diskussionen fortsætter.

    Ved den fremgangsmåde EU fastlægger, opgives det helt at beregne prisindeks for den offentlige produktion. I  stedet søger man at opgøre en mængdeudvikling direkte på grundlag af indikatorer, f.eks. antallet af hospitalsbehandlinger af forskellig type eller antallet af museumsbesøg. Ved opgørelsen det danske nationalregnskab indsamles et stort antal mængdeindikatorer, der derefter sammenvejes til et mindre antal såkaldte volumenindeks. Ændringer i sammensætningen af de indikatorer, der indgår i indeksene, kan afspejle kvalitetsændringer, men af hensyn til sammenligneligheden mellem lande har EU besluttet, at der ikke herudover i beregningen skal korrigeres for kvalitetsændringer. Der er derfor heller ikke tale om egentlige volumenindeks, men nærmere mængdeindeks.

    Efter EU-reglerne  skal volumenindeks efter den beskrevne metode kun opgøres for den del af den offentlige produktion, der leveres til husholdningene, men som husholdningerne i princippet lige så godt selv kunne have købt af private virksomheder. Det gælder f.eks. uddannelse, hospitalsydelser, lægehjælp og museumsbesøg. Det kaldes i nationalregnskabets terminologi for det individuelle offentlige forbrug, og udgør omkring 2/3 af den samlede offentlige produktion.  For den del af produktionen, der går til kollektivt offentligt forbrug, dvs.  generel administration, forsvar, politi og domstole mm., anvendes en anden metode til beregning af  volumenindeksene, og de indeks, der kommer ud af den beregning er ikke velegnede som grundlag for produktivitetsberegninger.

    Danmarks Statistik har netop udgivet en publikation, der dels dokumenter de metoder, der for tiden anvendes i nationalregnskabets opgørelse af den offentlige aktivitet og  dels redegør for problemerne i forbindelse med  opgørelse af både produktionsvolumen og produktivitet for det offentlige. Publikationen indeholder en række overvejelser og løsningsforslag, men det fremgår også klart af publikationen, at der stadig er et stykke vej, før man kan for alvor kan gå dybere ned i analyser af den offentlige produktivitet.

  • Stregkodedata i forbrugerprisindekset

    I forbrugerprisindekset for januar 2016, der udkom den 11. februar 2016, har Danmarks Statistik for første gang gjort brug af stregkodedata for priser på føde- og drikkevarer fra supermarkedskæder, som erstatning for data indsamlet af prisindsamlere. Det grundlæggende i beregningerne er ikke ændret. Prisoplysninger fra stregkodedata er blot anvendt i stedet for traditionelt indsamlede prisdata, der hvor det har været muligt. For butikker, hvorfra der ikke leveres stregkodedata — f.eks. mindre butikker — anvendes samme metode som hidtil. Stregkodedata dækker ca. 60 pct. af det samlede salg af føde- og drikkevarer.

    Danmarks Statistik har indsamlet stregkodedata siden januar 2011. De indsamlede data har bl.a. været anvendt til at sammenligne de hidtidige prisindeks med indeks opgjort efter den nye metode, hvor stregkoder er anvendt. For det samlede forbrugerprisindeks har den nye metode kun ringe betydning. For delindeksene for fødevarer og ikke-alkoholiske drikkevarer og  for alkoholiske drikkevarer og tobak er forskellene heller ikke store, men dog synlige. Ser man på de mere detaljerede delindeks bliver afvigelserne mere tydelige for en del af indeksenes vedkommende, mest markant for indekset for kartofler.

  • Folketællinger (EU’s Census Hub)

    Folketællinger udgør et centralt punkt i de fleste landes officielle statistik, og naturligvis har EU fælles regler for opgørelsen af en så central statistik. Det betyder, at der for EU’s medlemslande er sammenlignelige folketællingsdata til rådighed, senest for året 2011. EU har ovenikøbet etableret et internetbaseret værktøj — Census Hub — der gør det nemt at få adgang til alle disse data.

    FN’s økonomiske kommision for Europa og Eurostat (EU’s statistiske kontor) er i fællesskab kommet frem til følgende definition (Kilde s 6) på en folketælling:

    En operation, der med faste mellemrum tilvejebringer en officiel optælling af befolkningen på en lands territorium og i de mindste geografiske underområder, sammen med information om et udvalg af demografiske og sociale kendetegn om hele befolkningen.

    For mange lande er folketællingen den vigtigste kilde til analyse af befolkningens sammensætning i små geografiske områder. Folketællingerne har også andre vigtige funktioner, f.eks. som grundlag for udtagelser af stikprøver til brug for anden statistik og som juridisk grundlag for geografisk fordeling af pladserne i et lands parlament.

    Hverken definitionen eller EU’s regler stiller detaljerede krav til, hvordan en folketælling i praksis gennemføres. I EU-forordningens artikel 4 står direkte, at medlemsstaterne kan basere deres folketællinger på forskellige datakilder og opregner en række eksempler.  Paolo Valente og Bernard Baffour m.fl. har i artikler om moderne folketællinger opregnet fire, typer af metoder, der har været anvendt i forbindelse med EU’landenes folketællinger.

    Traditionel folketælling:  Ansatte tællere opsøger hver enkelt husholdning og registrerer for hver person i husholdningen de ønskede oplysninger, f.eks. køn, alder og erhverv. UK. Irland, Portugal, balkanlandene og nogle østeuropæiske lande anvender  denne fremgangsmåde.

    Rullende folketælling: Befolkningen opdeles i sektioner, f.eks. baseret på kommuner. Hver år  gennemføres en fuldstændig optælling i en sektion, men organiseret således at alle sektioner i løbet af en fuld folketællingsperiode (typisk 10 år) er  fuldt optalt mindst en gang. Metoden anvendes i Frankrig.

    Registerbaseret folketælling: Der afholdes ikke en egentlig folketælling, men de ønskede informationer indhentes gennem anvendelse, herunder samkøring, af eksisterende administrative registre. Det er den metode Danmark og de øvrige nordiske lande anvender.

    Virtuel folketælling: Data fra administrative registre kombineres med data fra stikprøvetællinger evt. ved anvendelse af særlige statistiske metoder. Metoden anvendes i en række syd- og centraleuropæiske lande.

    Gennem EU’s Census Hub er der adgang til data fra folketællingerne for 2011 for alle EU-landende i et fælles integreret format.  Det er ikke EU, men de enkelte medlemslandes statistikinstitutioner, der leverer tabellerne. Cencus Hub er blot en bekvem fælles brugergrænseflade. Data fra tidligere folketællinger i 1990/91 og 2001 kan findes i EU’statistikbank (cens)

    Man finder også folketællingsoplysninger om Danmark i Census Hub, selv om Danmarks Statistik ikke i forbindelse med sin statistikbank eller øvrige publicering taler om folketællinger. Det skyldes, at alle de oplysningerne, der indgår i EU-tællingen, er en del af den løbende danske statistik. Der er derfor ingen grund til, at præsentere tallene for 2011 anderledes end tallene for øvrige år.

  • Formuestatistik for familier

    Med en  ny formuestatistik for familier (offentliggjort 27 januar) har Danmarks Statistik taget et første skridt imod en samlet belysning af fordelingen af formuerne i befolkningen. Der er dog ikke tale om en komplet opgørelse. Opgørelsen begrænser sig til  nogle af de aktiv- og passivtyper, der er af størst betydning for husholdningerne, f.eks. værdi af fast ejendom, aktiebeholdninger, pensionsformue og indeståender i og gæld til pengeinstitutter. Værdien af erhvervsformue i form af fast ejendom indgår, men ikke andre former for erhvervsformue som f.eks værdien af maskiner og husdyr (stambesætninger). Det var planen, at også værdien af personbiler skulle indgå, men det har man måttet opgive i første omgang.

    Nationalregnskabet tilbyder en komplet opgørelse af husholdningernes samlede formue og gæld, men uden familestatistikkens mulighed for belysning af fordelingen mellem husholdningerne (eller familierne). I hvert fald i princippet, for en række formueposter, af hvilke den vigtigste er jordværdien, er endnu ikke implementeret i det danske nationalregnskab. Hertil kommer, at privatbiler ifølge de internationele retningslinier ikke indgår nationalregnskabets formueopgørelse. I formueopgørelser, der — som den nye familiestatistik — fokuserer på husholdningerne, er det derimod sædvanligt at betragte værdien af privatbiler (og andre varige forbrugsgoder) som en del af formuen.

    Den mest komplette opgørelse af husholdningernes samlede formue finder man i en særlig opgørelse — Nationalregnskabsbaseret formue og gæld for husholdninger — der kombinerer nationalregnskabet med andre kilder. Her er husholdningernes samlede formue opgjort inklusiv privatbiler og jordværdier. Andre varige forbrugsgoder som vaskemaskiner og musikanlæg indgår ikke. Men opgørelsen giver ikke mulighed for belysning af fordelingen mellem husholdningerne. Det er på det punkt, at den nye familiefordelte formuestatistik har sin styrke.

    I anden kolonne i tabellen nedenfor er vist husholdningernes samlede aktiver og passiver, som de er opgjort i nationalregnskabet. Tilsvarende er den nye familiestatistiks opgørelse vist i nederste række. I tabellens øvrige celler er angivet sammenhængen mellem de to statistikker. Et “I” angiver, at elementet principielt indgår med samme værdi i begge statistikker og et “D” angiver, at elementet indgår med forskellig afgrænsning i de to statistikker. Et “÷” angiver, at elementet indgår i den ene statistik, men ikke i den anden.

    Tabel 1: Husholdningsformue i nationalregnskab og familiestatistik

    2014, mia. kr.
    Værdi i national-regnskab
    Ikke-finansielle aktiver
    Finan-sielle aktiver
    Finan-sielle passiver
    Indgår ikke
    Ejer-boliger Andels-bolig Anden fast ejendom
    Ikke-fiansielle aktiver
    Boliger 1.874 I          
    Andre bygninger 256     I      
    Andre anlæg 29            ÷
    Maskiner og udstyr 98            ÷
    Stambesætninger mv. 8             ÷
    Intellektuelle rettigheder 8             ÷
    Lagre og værdigenstande            ÷
    Naturressourcer I   I      
    Licencer mm            ÷
    Finansielle aktiver 5.439   I   D    
    Finansielle passiver 2.633         D
    Værdi i husholdningsstatistik   2.661 247 585 3.783 2.485

     Oplysning foreligger ikke
    Kilde: Statistikbanken.dk  NASK og FORMUE1

    Andelsboliger indgår i begge statistikker, men hvor familiestatistikken behandler dem på lige fod med ejerboliger, dvs. andelshaveren ses som direkte ejer af sin bolig, så ser nationalregnskabet andelshaveren som ejer af en ejerandel (et finansielt aktiv) i et andelselskab.

    De to statistikkers forskellige behandling af jordværdi og erhvervsformue gør en meningsfuld sammenligning af opgørelserne af ikke-finansielle aktiver vanskelig. Heller ikke de finansielle aktiver lader sig umiddelbart sammenligne. Forskellene belyses nærmere i tabel 2 og i den følgende tekst.  For de finansielle passiver, der navnlig omfatter husholdningernes bank- og obligationslån, er der derimod en rimelig (men dog ikke fuldstændig) overensstemmelse mellem de to statistikker.

    Tabel 2: Husholdningernes finansielle aktiver i nationalregnskab og familiestatistik

     2014, mia. kr. Værdi i national-regnskab Indståen-der, obli-gationer. pan-tebreve Aktier mv.  i depot Pension, undt. tjeneste-mands-pension Tjeneste-mands-pension Udskudt skat ved pensions-ordninger1 Indestå-ende under virksom-hedsord-ningen Indgår ikke
    Sedler og mønt 37         ÷
    Indskud 872 I   I   ÷
    Gældsbeviser 66 I   I    ÷
    Ejerandele 1.552   I  I ÷
    Skadesforsikringsreserver 79         ÷
    Livsforsikringsrettigheder 1.585         ÷
    Pensionsreserver 1.213     I    
    Andre finansielle aktiver 34         ÷
    Indgår ikke ÷  ÷ ÷2
    Værdi i husholdningsstatistik   662 661 3.234 601 -1.460 85  

    I familestatistikken indgår en beregnet værdi af den udskudte skat, der hviler på ordningerne som et negativt aktiv
    2 Indestående under virksomhedsordningen indgår i nationalregnskabet fordelt på aktiv- og passivtyper på lige fod med den øvrige formue.
    Kilde: Statistikbanken.dk  NASK og NASF

    Det vigtigste forskelle mellem opgørelserne af finansielle aktiver i nationalregnskabet og den nye statistik kan opsummeres således:

    • Pensionsopsparingen i familiestatistikken  omfatter al skattebegunstiget pensionsopsparing. I nationalregnskabet omfatter pensionsreserver derimod kun depoterne i pensionskasser. Øvrig pensionsopsparing, f.eks. private rate- og kapitalpensionsordninger er fordelt ud på de aktivtyper, de er placeret i, dvs. indskud, gældsbeviser (obligationer) og ejerandele.
    • En række aktivtyper, der indgår i nationalregnskabet, mangler i familiestatistikken. Det gælder f.eks. reserver i skadesforsikringsselskaber, livsforsikringsrettigheder, unoterede aktier og indeståender på børneopsparingskonti.
    • Værdien af andelsboligerne indgår i nationalregnskabets opgørelse af ejerandele. I familiestatistikken indgår andelsboligerne i de ikke-finansielle aktiver.
    • Værdien af tjenestemandspensionerne er opgjort i familiestatistikken, men ikke i nationalregnskabet
    • Familiestatistikken omfatter, i modsætning til nationalregnskabet, en opgørelse af værdien af den forventede skat, der hviler på pensionsordningerne (negativt aktiv).

    Med henblik på at fremme international sammenlignelighed, er der i OECD-regi udviklet et sæt retningslinjer for individbaseret formuestatistik. Disse retningslinjer tager udgangspunkt i nationalregnskabet, men med en række tilpasninger, der dels skyldes at mikrostatistikken har et andet formål end nationalregnskabet, og dels at der må tages hensyn til mulighederne for at skaffe data. F.eks. inddrager OECD-retningslinjerne – i modsætning til nationalregnskabet – værdien af varige forbrugsgoder som biler, køleskabe og musikanlæg i formueopgørelsen. Den nye familiestatistik søger at følge disse retningslinier, men da den  i vidt omfang er baseret på eksisterende administrative registre, f.eks. skattevæsenets registre, må statistikkens indhold og begrebsafgrænsning også i vidt omfang afspejle de muligheder registrene giver. Derfor har det kun delvist været muligt at følge OECD’s retningslinjer.

  • Danmarks Statistiks strategi

    Under titlen Strategi 2020 har Danmarks Statistik offentliggjort sine overordnede planer for årene frem til 2020. Planerne beskrives under fem hovedtemaer og for hvert hovedtema opstilles en række målsætninger. Nedenfor er givet en oversigt over de fem temaer og  nogle eksempler på målsætninger.

    Hovedtema Eksempler på målsætninger
    Ydelser
    • Øget synlighed i samfundsdiskussionen, bl. a. gennem indlæg i pressen
    • Opbygning af en fælles indgang til dansk officiel, statistik, i samarbejde med andre statistikproducenter
    Processer
    •  Systematisk anvendelse af internationale standarder
    Datakilder
    •  Fortsat reduktion af indberetningsbyrden
    • Udnyttelse af nye datakilder, f.eks. Big Data
    Datasikkerhed
    •  Minimere behovet for udveksling af mikrodata i det europæiske statistiksystem
    Statistiksamarbejde
    •  Etablere begrebet “officiel statistik” som anerkendt kvalitetsstempel for dansk statistikproduktion
    • En ny statistiklov, der skal gælde for al officiel statistik og indeholde EU-kravene bl.a. vedrørende Danmarks Statistiks  uafhængighed

    Det er tanken, at strategiplanen skal opdateres hvert andet år. Den mere konkrete opfølgning af strategien beskrives i de årlige arbejdsplaner, som lov om Danmarks Statistik forpligter institutionen til at udarbejde. Arbejdsplanen for 2016 blev offentliggjort den 5. januar 2016.

  • Danmarks Statistiks Arbejdsplan, 2016

    Danmarks Statistiks aktiviteter skal foregå inden for rammerne af en arbejdsplan, fastlagt af institutionens styrelse. Det fremgår af Lov om Danmarks Statistik. Danmarks Statistiks Arbejdsplan for 2016 blev godkendt af Styrelsen den 8. december 2015 og offentliggjort den 5. januar 2016.

    Overordnet set er det mest centrale punkt i årets arbejdsplan forberedelserne til en ny lov om Danmarks Statistik, der skal erstatte den nuværende fra 1966. Planerne skal bl.a. ses i lyset af nye EU-regler. Det forventes, at et lovudkast kan foreligge inden udgangen af 2016.

    For de eksisterende statistikker stilles der en række forbedringer i udsigt. En af dem er større fokus på meget store virksomheder — de såkaldte forretningskritiske virksomheder. Det står allerede nu klart, at denne indsats vil betyde, at der skal offentliggøres reviderede tal for betalingsbalancen og nationalregnskabet i efteråret 2016. Blandt andre planlagte forbedringer kan nævnes en hurtigere regnskabsstatistik, hurtigere opgørelser af BNP, udvidelser af det grønne nationalregnskab, nye statistikker om kommunalfordelte indikatorer for livskvalitet og nye producentprisindeks for bygge- og anlægsvirksomhed.

    Fremover vil analyser komme til at indgå med større vægt i Danmarks Statistiks virksomhed. I den forbindelse er der blevet etableret en analysefunktion. Bl.a er planlagt en analyse af husholdningernes formuer.

    Navnlig til brug for forskere etableres et erhvervsstatistisk datavarehus, der skal indeholde data om de enkelte firmaer. Som eksempel på en mulig anvendelse af et sådant datavarehus nævnes belysning af sammenhængen mellem jobskabelse og produktivitet. For studerende planlægges særlige tilbud om dataadgang og sparring fra Danmarks Statistiks medarbejdere i forbindelse med specialeskrivning.

    I arbejdsplanen for 2016  beskrives hovedlinjerne i det det arbejde, der forventes udført i det kommende år. De lidt større liner beskrives i Strategi 2020, som arbejdsplanen forudsættes at understøtte. Strategi 2020 udkommer den 15. januar 2016. Flere detaljer om arbejdet med de enkelte statistikområder kan findes i statistikprogrammet, der udkom samtidig med arbejdsplanen.

  • Eurobarometer november 2015

    To gange om året — omkring maj og november — gennemfører Europakommisionen en omfattende interviewundersøgelse om europæernes holdninger, forventninger og tilfredshed. Undersøgelserne bærer navnet Eurobarometer, og har været gennemført regelmæssigt siden 1975. En enkeltstående undersøgelse blev gennemført i september 1973.

    Der er ikke tale om en officiel statistik, for der står ikke en uafhængig national eller international statistikinstitution bag undersøgelsen, og den overholder ikke EU’s adfærdskodeks  for officiel statistik. F.eks. offentliggøres besvarelsesprocenten ikke.  Undersøgelsens metoder har også været beskyldt for, i hvert fald til en vis grad, at være manipuleret med henblik på at skulle levere resultater, der giver indtryk af opbakning omkring yderligere europæisk integration. På den anden side indeholder undersøgelsen en så omfattende information, at den trods manglerne er vanskelig helt at ignorere.

    Undersøgelsen for november 2015 er gennemført  i 28 medlemslande og 5 kandidatlande. I de fleste lande er der gennemført omkring 1000 interviews. I enkelte mindre lande dog kun omkring 500. De foreløbige resultater blev offentliggjort som pdf-filer i slutningen af december.

    Som eksempel fra undersøgelsen er nedenfor vist andelen i hvert af EU’s medlemslande (undtagen Cypern), der i undersøgelsen  svarer meget tilfreds på spørgsmålet “I det store hele, er du så meget tilfreds, nogenlunde tilfreds, ikke særlig tilfreds eller overhovedet ikke tilfreds med din tilværelse?”

    Tilfredshed med tilværelsen i EU-lande, november 2015

    Tilfredshed

    Kilde: Standard Eurobarometer 84, Autumn 2015 — Annexes, T1. Grafik: Veusz 

    Spørgmålet om generel tilfredshed med tilværelsen er et af undersøgelsens  standardspørgmål, der har været stillet ved hver undersøgelse. For standardspørgsmålene kan man derfor følge en udvikling siden 1975.  For lande optaget i EU efter 1975 er perioden dog afhængig af, hvornår landet blev optaget.

    Udover standardspørgsmålene indholder undersøgelserne spørgsmål, der er specifikke for en enkelt eller et mindre del af undersøgelserne. F.eks. er der i de seneste undersøgelser  stillet spørgsmål om holdningen til fælles migrationspolitik og til en handels- og investeringsaftale med USA.

    De tidligere undersøgelser er også offentliggjort som pdf-filer, men det bedste samlede overblik over resultaterne fra alle undersøgelserne, får man ved at anvende Eurobarometers interaktive søgesystem, der i øjeblikket dækker perioden fra 1975(1973) til maj 2015. Resultaterne fra november 2015 er endnu ikke tilgængelige i der interaktive system.

Arkiv

Kategorier

År

Få en e-post , når bloggen opdateres
Tilmeldingen kan nårsomhelst tilbagekaldes